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问题点：
随着项目的增长，数据和数据表也成倍的增长，普通的单点数据库已经无法满足日常的增长的需要。为了能够给开发者提供透明化的数据库应用，也为了有益于项目的扩展、维护和应用，迫切需要分布式数据库的解决方案。
解决方案：
1. Mysql Cluster :Mysql官方提供分布式集群的解决方案之一、具有较强的权威性。
2. Cobar: Taobao提供的分布式数据库的解决方案，经过一定的实践证明、简单易用，并且可以自定义分割算法。
3. 爱可生: MySQL分布式集群服务框架, 国内领先的开源数据库软件、数据平台整体解决方案和服务提供商。
4. Percona XtraDB Cluster 5.6: Percona提供，基于Mysql的另一分支优化过的数据库集群的解决方案。
5. 以及其它分布式数据库解决方案： 新浪、MySQL federated 引擎、Amoeba等。
基于以上较多的分布式解决方案，还是选择了淘宝的Cobar、开源而且经过实践证明已经足够满足日常的需要。
配置和应用：
1.下载 ：https://github.com/alibaba/cobar/wiki
2. 安装：1）. Cobar是基于Java开发的分布式数据库应用，所以安装Cobar首先要安装JAVA JRE。
2）. 解压，拷贝过去，运行startup.sh即可。
3.配置：
1）Server.xml 服务器配置
<user name="mysql">
<property name="password">mysql</property>
<property name="schemas">data_acquisition_server</property>
</user>连接用户名、密码配置，客户端连接登入验证。schemas 主要对应schema.xml的定义。
2） Schema.xml 数据节点、数据表拆分配置
<!-- schema定义 -->
<schema name="data_acquisition_server" dataNode="dnDataAcquisitionMaster">
<table name="task" dataNode="dnDataAcquisitionChunk1,dnDataAcquisitionChunk2" rule="rule1" />
<table name="task_upload" dataNode="dnDataAcquisitionChunk1,dnDataAcquisitionChunk2" rule="rule1" />
<table name="task_source" dataNode="dnDataAcquisitionChunk1,dnDataAcquisitionChunk2" rule="rule1" />
</schema>
<!-- 数据节点定义，数据节点由数据源和其他一些参数组织而成。-->
<dataNode name="dnDataAcquisitionMaster">
<property name="dataSource">
<dataSourceRef>dsServer[0]</dataSourceRef>
</property>
</dataNode>
<dataNode name="dnDataAcquisitionChunk1">
<property name="dataSource">
<dataSourceRef>dsServer[1]</dataSourceRef>
</property>
</dataNode>
<dataNode name="dnDataAcquisitionChunk2">
<property name="dataSource">
<dataSourceRef>dsServer[2]</dataSourceRef>
</property>
</dataNode>
<!-- 数据源定义，数据源是一个具体的后端数据连接的表示。-->
<dataSource name="dsServer" type="mysql">
<property name="location">
<location>127.0.0.1:3306/db_data_acquisition_master</location>
<location>127.0.0.1:3306/db_data_acquisition_chunk1</location>
<location>127.0.0.1:3306/db_data_acquisition_chunk2</location>
</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="sqlMode">STRICT_TRANS_TABLES</property>
</dataSource>3） Rule.xml 数据拆分算法配置
<!-- 路由规则定义，定义什么表，什么字段，采用什么路由算法 -->
<tableRule name="rule1">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm><![CDATA[ func1(${id}) ]]></algorithm>
</rule>
</tableRule>
<!-- 路由函数定义 -->
<function name="func1" class="com.alibaba.cobar.route.function.PartitionByLong">
<property name="partitionCount">2</property>
<property name="partitionLength">512</property>
</function>
4） 数据表创建
数据库：db_data_acquisition_master、db_data_acquisition_chunk1、db_data_acquisition_chunk2
数据表：1）db_data_acquisition_chunk1：task、task_source、task_upload
2）db_data_acquisition_chunk2：task、task_source、task_upload
当前的拆分规则、所有的表必需要有id但不能是自增长的。
4 客户端连接
可以使用任一Mysql连接工具进行连接，端口号为：8066
总结：
现在的技术感觉越做越薄，多关注开源的解决方案，却成为必要的一项工作技能了。