1.字符串
1.1字符串的格式化
#格式化语法
"%s" % str1
"%s %s" % (str1,str2)
#格式化字符串 str1 = "version"
num = 1.0
format = "%s" % str1
print (format)
format = "%s %d" %(str1, num)
print (format)
#使用字典格式化字符串
print ("%(version)s: %num).1f" %{"version": "version", "num": 2}) #version:2.0
#字符串对齐
word = "version3.0" #10个字符
print (word.center(20)) #在20字符宽度中位于中间。因此,输出:version3.0 两边各5个空格
print (word.center(20, "*")) #*****version3.0*****
print (word.ljust(0))) #ljust()使输出结果左对齐
print (word.rjust(20)) #在20字符宽度中右对齐
print("%30s" % word) # "%30" 表示先输出30个空格
1.2字符串的转义符
转义符设定及其输出类似于C。
#r的特殊用法
path = r"hello\tworld\n"
print (path) #hello\tworld\n
#strip()去掉转义字符
word = "\thello world\n"
print ("strip()后输出:", word.strip()) #strip()后输出:hello world (去掉了转义字符后输出)
print ("lstrip()后输出:", word.lstrip()) #lstrip()后输出:hello world (去掉了句首转义字符\t,句尾\n保留)
print ("rstrip()后输出:", word.rstrip()) #rstrip()后输出:hello world(去掉了\n,保留句尾句首转义字符\t)
1.3字符串的合并
可以直接使用“+”连接两个字符串,也可使用如下几种方法。
# 使用join()连接字符串
strs = ["hello ", "world ", "hello ", "China "]
result = "".join(strs)
print result #hello world hello China
# 使用reduce()连接字符串
from functools import reduce
import operator
strs = ["hello ", "world ", "hello ", "China "]
result = reduce(operator.add, strs, "")
print (reduce)
字符串连接后,Python将分配新的空间给连接后的字符串,源字符串保持不变。
str1 ="a"
print (id(str1))
print (id(str1 + "b")) # 输出结果不同
1.4字符串的截取
可以使用索引截取字符串,也可使用如下方法。
# 切片语法
string[start: end: step] # 从第start个索引到第end个索引,步长为step # 特殊切片截取子串
str1 = "hello world"
print (str1[0:3]) # hell
print (str1[::2]) # hlowrd
print (str1[1::2]) # el ol"
# split()函数
split([char] [,num])
# char表示用于分割的字符,默认为空格
# num表示分割的次数。若num=2,分割为3个字符
# 默认情况下,根据char在字符中出现字数来分割子串
# 函数的返回值为由子串组成的列表 # 使用split()获取子串
sentence = "Bob said: 1, 2, 3, 4"
print (sentence.split()) # 使用空格分割 ['Bob', 'said:', '1,', '2,' '3', '4']
print (sentence.split(",")) # 使用逗号分割
print (sentence.split(",",2)) # 使用两个逗号分割
# ['Bob said: 1', '2' '3, 4'] 费解!!!
1.5字符串的比较
可直接使用“==”与“!=”比较两个字符串。
要比较字符串的开头或结尾部分,可使用startswith()或endswith()函数
# startswith()
startswith(substring, [,start [,end]])
# substring是与源字符串开头部分比较的子串
# start表示开始位置,end表示结尾位置
# 若字符串以substring开头,返回True # 用法
word = "hello world"
print ("hello" == word[0:5])
print (word.startswith("hello")
print (word.endwith("ld",6)) # 从结尾到word[6]间搜索
print (word.endwith("ld",6, 10)) # 在word[6:10]中搜索
print (word.endwith("ld",6, len(word))) # 在word[6:11]中搜索
1.6字符串的反转
# 循环输出反转的字符串
def reverse(s):
out = ""
li = list(s)
for i in range(len(li), 0, -1):
out += "".join(li[i-1])
return out # 方法二
def reverse(s):
li = list(s)
li.reverse()
s = "".join(li)
return s
1.7字符串的查找和替换
# find()函数
find(substring [, start [ ,end]])
# 在[start:end]间查找substring,若找到返回第1次出现的索引,否则返回-1 # rfind()参数与find()相同,不同的是前者从末尾开始查找子串 # 查找字符串
sentence = "this is a apple."
print (sentence.find("a")) #
print (sentence.rfind("a")) #
# replace()函数
replace(old, new [, max])
# 用new替换old,max表示替换次数。 返回一个新的字符串。 # 用法
sentence = "hello world, hello China"
print (sentence.replace("hello","hi")) # hi world, hi China
print (sentence.replace("hello","hi", 1)) # hi world, hello China
print (sentence.replace("abc","hi")) # hello world, hello China
PS: replace()先创建变量sentence的拷贝,然后在拷贝中替换字符串,并不会改变sentence的内容
1.8字符串与日期转换
# strftime()
strftime(format[, tuple]) -> string
# format表示格式化日期的特殊字符
# tuple表示需要转换的时间,用元组储存。其中元素分别为年、月、日、分、秒
# 函数返回一个表示时间的字符串
字符串到时间的转换需要进行两次,使用time模板和datetime类,转换过程分为以下三步骤。
- 调用函数strptime()把字符串转换为一个元组
strftime(format[, tuple]) -> string
- 把表示时间的元组赋值给表示年、月、日的3个变量
- 把表示年月日的三个变量传递给函数datetime(),进行第二次转换。
datetime(year, month, day[, hour[, minute[, second[, microsecond[,tzinfo]]]]])
# 函数返回一个datetime类型的变量
# 时间转换过程
import time,datetime # 时间到字符串的转换
print (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime())) # 2016-09-24 15:42:33 # 字符串到时间的转换
t = time.strptime("2016-09-24", "%Y-%m-%d")
y, m ,d = t[0:3]
print (datetime.datetime(y,m,d)) # 2016-09-24 00:00:00
2.正则表达式
2.1简介
正则表达式用于搜索、替换和替换字符串。使用其编写一些逻辑验证非常方便。
正则表达式是用于文本匹配的工具,它在源字符串中查找与给定的正则表达式相匹配的部分。一个正则表达式是由字母、数字和特殊字符(括号、星号、问号等)组成。
符号 | 描述 | 符号 | 描述 |
^ | 表达式的开始字符。在[^m] 中例外 | \b | 匹配单词的开始和结束 |
$ | 表达式的结束字符 | \B | 匹配不是单词的开始和结束的位置 |
\w | 匹配字母、数字、下划线 | . | 匹配任意字符,包括汉字 |
\W | 匹配不是字母、数字、下划线的字符 | [m] | 匹配单个字符串 |
\s | 匹配空白字符 | [m1m2...n] | 匹配多个字符串 |
\S | 匹配不是空白的字符 | [m-n] | 匹配m到n区间内的数字、字母 |
\d | 匹配数字 | [^m] | 匹配除m以外的字符串 |
\D | 匹配非数字的字符 | () | 对正则表达式进行分组,一对圆括号表示一组 |
* | 重复0或N次 | {m} | 重复m次 |
+ | 重复1或N次 | {m,n} | 该限定符的意思是至少有 m 个重复,至多到 n 个重复 |
? | 重复0或1次 | ||
\d{3}-\d{8} | \d{4}-\d{7}
# 表示区号为3位的8位数电话号码或区号为4位的7位数电话号码 # 也有的在区号两侧加圆括号分隔
[\( ]?\d{3}[\]-?\d{8}|[\( ]?\d{4}[\]-]?\d{7}
# ()是正则表达式特殊字符 前要加\ # 对三位数字重复三次
(\d\d\d){2}
# \d\d\d{2} 相当于 \d\d\d\d # 通常,正则表达式匹配最长字符串。可在限定符后加"?",获取最短匹配
a.*c
# 对从a到c的字符串最长匹配
a.*?c
# 对从a到c的字符串最短匹配
符号 | 描述 | 符号 | 描述 |
*? | 匹配零次或多次,且匹配最短 | (?#...) | 正则表达式中的注释 |
+? | 匹配一次或多次,且匹配最短 | (?P<name>...) | 给分组命名,name表示分组的名称 |
?? | 匹配一次或零次,且匹配最短 | (?P=name) | 使用名为name的分组 |
{m,n}? | 重复m次,且匹配最短 |
2.2使用re模块处理正则表达式
Python的re模块具有正则表达式的功能。re模块提供了一些根据正则表达式进行查找、替换、分隔字符串的函数,这些函数使用正则表达式作为第一个参数。
函数 | 描述 |
re.compile(pattern, flags=0) | 编译正则表达式,返回RegexObject对象,然后可以通过RegexObject对象调用match()和search()方法。第二个参数flags是匹配模式,例如,re.IGNORECASE=2,re.MULTILINE=8(忽略大小写,从新行开始搜索)等等。 |
re.search(pattern, string, flags=0) | 在字符串中查找,是否能匹配正则表达式。返回_sre.SRE_Match对象,如果不能匹配返回None。 |
re.match(pattern, string, flags=0) | 字符串的开头是否能匹配正则表达式。返回_sre.SRE_Match对象,如果不能匹配返回None |
re.split(pattern, string, maxsplit=0) | 根据pattern分隔string,maxsplit表示最大分割数 |
re.findall(pattern, string, flags=0) | 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回。这个匹配是从左到右有序地返回。如果无匹配,返回空列表。 |
re.finditer(pattern, string, flags=0) | 找到 RE 匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回。这个匹配是从左到右有序地返回。如果无匹配,返回空列表 |
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 找到 RE 匹配的所有子串,并将其用一个不同的字符串替换。可选参数 count 是模式匹配後替换的最大次数;count 必须是非负整数。缺省值是 0 表示替换所有的匹配。如果无匹配,字符串将会无改变地返回。 |
re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0) | 与re.sub方法作用一样,但返回的是包含新字符串和替换执行次数的两元组。 |
re.escape(string) | 对字符串中的非字母数字进行转义 |
re.purge() | 清空缓存中的正则表达式 |
正则表达式积累——常用:
1. .*? 是一个固定的搭配,.和*代表可以匹配任意无限多个字符,加上?表示使用非贪婪模式进行匹配,也就是我们会尽可能短地做匹配。
2. (.*?)代表一个分组,在这个正则表达式中我们匹配了五个分组,匹配完成后遍历item,item[0]就代表第一个(.*?)所指代的内容,item[1]就代表第二个(.*?)所指代的内容,以此类推。
3. re.S 标志代表在匹配时为点任意匹配模式,点 . 也可以代表换行符。用于( re.compile() )中的flags参数。