使用explain 对sql进行分析，若是select的话，直接使用，update，delete，insert则需要转化成select语句进行分析。下面是显示结果的各个列，会逐一进行解释：
一：Id分析：
包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id相同，执行顺序由上至下
如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，优先执行
id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
二：select_type分析
三：table分析
输出记录关联的表，如上面例子的t1,t2,t3,
四：type分析
表关联的方式
System
只有一行记录满足要求，特殊的const关联方式
const
最多只有一行满足要求，where 一般是唯一索引或主键
eq_ref
从关联的表获取一行记录，除了const外，这是性能最好的关联方式，
它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。
Ref
所有记录都是从索引获取，索引通常不是唯一索引和主键索引
五：possible_keys分析
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用
六：key分析
显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL
七：key_len分析
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度
八：ref分析
表示上述表的连接匹配条件
即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
九：rows分析
表示返回的记录数，是优化器从统计信息表获取的。
十：Extra分析
using join buffer;使用了连接缓存
Block Nested Loop，连接算法是块嵌套循环连接
Batched Key Access，连接算法是批量索引连接
impossible where; where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away;基于索引优化MIN/MAX操作,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
Sql性能分析是数据库核心内容，优化sql首先要读懂优化器如何工作的，这次数据库分享的内容比较长，关键掌握key的列，是否使用恰当的索引，还有row列返回多少条记录。