常用关系型数据库
1 MySQL：开源免费的适用于中小型企业的免费数据库
2 oracle:甲骨文公司，商业软件，收费，适用于大型电商网站
3 db2:IBM公司，银行系统主要采用db2
4 SqlSever:Windows里面，*网站asp.net，大学教学通常使用SqlSever，图形化工具做的不错
NOSQL非关系型数据库：key:value
关系型数据库：用来描述实体与实体之间的关系
E-R关系图：实体用方框，属性用椭圆，关系用菱形
MySql的SQL语句
SQL：structure query language 结构化查询语言
DDL:数据库定义语言：定义数据库和数据库表的结构：create（创建）、drop（删除）、alter（修改）
DML:数据操作语言：用来操作数据 insert（插入）、update（修改）、delete（删除）
DCL:数据控制语句：定义访问权限，取消访问权限，安全设置 grant
DQL:数据查询语句：select（查询） from 表名 where 条件
数据库的CRUD的操作
登录数据库服务器：mysql -h localhost -u root -p
创建数据库：create database 数据库名称;
create database day06;
create database 数据库名称 character set 字符集;
create database day06_1 character set utf8;
create database 数据库名称 character set 字符集 collate 校对规则;
create database day06_2 character set utf8 collate utf8_bin;
查看数据库
show databases;
查看数据库的创建过程
show create database 数据库名字;
修改数据库的操作
alter database 数据库名字 character set 字符集;
alter database day06_1 character set gbk;
删除数据库
drop database 数据库名字;
drop database day06;
其他数据库操作
切换到某一数据库
use 数据库名称;（在该数据库创建表前使用该语句）
查看当前正在使用的数据库
select database();
表的CRUD操作
创建表
create table 表名(列名 列的类型(长度) 约束,列名2 列的类型(长度) 约束);
列的常用类型：
int
char/varchar char:固定长度 varchar：可变长度
double
float
boolean
date: YYYY-MM-DD
time: hh:mm:ss
datetime: YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是null
timestamp: YYYY-MM-DD hh:mm:ss 默认值是当前时间
text: 用来存放文本
blob: 存放二进制
列的约束：
主键约束：primary key
唯一约束：unique
非空约束：not null
例：
实体：学生 ID 姓名 性别 年龄
create table student(
sid int primary key,auto_increment//主键，自增长
sname varchar(10)，
sex int,
age int)
查看表
查看所有表
show tables;
查看表的创建过程
show create table 表名;
查看表结构（内容）
desc 表名;
修改表
添加列（add）
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add chengji int not null;
修改列（modify）
alter table student modify 列名 列的类型;
alter table student modify sex varchar(2);
修改列名（change）
alter table student change 原本的列名 新的列名 列的类型;
alter table student change sex gender varchar(2);
删除列（drop）
alter table student drop 列名;
alter table student drop chengji;
修改表名（rename）
rename table 原来的表名 to 新的表名;
rename table student to heima;
修改表的字符集
alter table 表名character set 新的字符集;
alter table heima character set gbk;
删除表
drop table 表名;
Sql对表中数据的CRUD的操作
插入数据
insert into 表名values(值1，值2，值3); 插入全列数据
insert into 表名(列1，列2) values(值1，值2); 插入部分字段
批量插入（效率更高）
insert into 表名values
(值1,值2,值3),
(值4,值5,值6),
(值7,值8,值9);
删除数据
delete from 表名 where 条件;
delete from student where sid=10;
delete from student; 将表中的数据全部删除
delete 删除数据与truncate 删除数据的区别：
delete：DML 一条一条删除数据
truncate：DDL 先删除表再重建表
如果数据比较少，delete比较高效
如果数据比较多，truncate比较高效
改数据
update 表名 set 列名=值，列名2=值 where 条件;
update student set sname=‘李四’ where sid=5;
如果值是字符串，日期要加上单引号
查询数据
select 列名1 列名2 from 表名 where 条件
select * from 表名; 查询表内所有内容
表别名（as可以省略）
select p.name,p.price from product as p;//将product表名字改成p
列别名
select pname as 商品名称,price as 商品价格 from product;//将product表中pname列名改成商品名称，将price列名改成商品价格
去除重复的值
select distinct price from product;
运算查询：在查询结果上做运算
select **,price*0.8 as 折后价 from product;//查询所有列，并将price这一列乘以0.8填入新的一列，叫做折后价列
条件查询
select *from product where price>60;//查询price>60的数据
select *from product where price>10 and price<100;//查询10<price<100的数据
select *from product where price between 10 and 100;//查询10<price<100的数据
select *from product where price<30 or price>100;//查询price<30或者price>100的数据
模糊查询（like）
_:代表一个字符
%:代表多个字符
select * from product where pname like ‘%饼%’;//查询出名字中带有饼的所有商品
select * from product where pname like ‘_熊’%;//查询出名字第二个字是熊的所有商品
in 在某个范围中获得值
select * from product where cno in (1,4,5)//查询cno这一列的值在1 4 5里的所有商品
排序查询（order by 关键字）
asc : ascend 升序
desc : descend 降序
select * from product order by price;//查询所有商品按照价格排序（默认升序）
select * from product order by price desc;//查询所有商品按照价格降序排序
select * from product where pname like ‘%小%’ order by price asc;//查询名称中有 小 的商品 ，按照价格升序
聚合函数
sum();求和
avg();求平均数
count():统计数量
max():最大值
min():最小值
select sum(price) from product;//获得所有商品价格总和，price是价格列名
select avg(price) from product;//获得所有商品的平均价格
select count(*) from product;//获得所有商品的个数
注：where 条件后面不能接聚合函数
分组（group by）
select cno,count() from product group by cno;//根据cno字段分组，分组后统计商品的个数，并创建count()列
select cno,avg(price) from product group by cno having avg(price)>60;//根据cno分组，分组统计每组商品的平均价格，并且商品的平均价格>60
having 关键字 可以接聚合函数 出现在分组之后
where 关键字 不可以接聚合函数 出现在分组之前
编写顺序
select …from…where…group by…having…order by
执行顺序
from…where…group by…having…select…order by
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作者：陈超zzu
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/chenchaozzu/article/details/83056037
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