MySQL数据库命令行常用命令大全总结篇

时间:2022-09-12 03:26:13

本文我们主要介绍一些MySQL数据库命令行常用的一些命令,包括启动和停止服务,用户登录,用户管理以及常用的批处理命令的使用等,接下来就让我们来一起了解一下吧。

mysql服务的启动和停止  

 
  1. net stop mysql     
  2.  
  3. net start mysql 

登陆mysql  

 
  1. mysql -u用户名 -p用户密码     
  2.  
  3. mysql -uroot -p, 回车後提示你输入密码,输入12345,然後回车即可进入到mysql中了,mysql的提示符是:     
  4.  
  5. mysql> 注意,如果是连接到另外的机器上,则需要加入一个参数-h机器IP   

增加新用户

grant 权限 on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码"   

增加一个用户user1密码为password1,让其可以在本机上登录, 并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以root用户连入mysql,然後键入以下命令:grant select,insert,update,delete on *.* to user1@localhost Identified by "password1";如果希望该用户能够在任何机器上登陆mysql,则将localhost改为"%"。   

如果你不想user1有密码,可以再打一个命令将密码去掉。grant select,insert,update,delete on mydb.* to user1@localhost identified by "";  

操作数据库登录到mysql中,然後在mysql的提示符下运行下列命令,每个命令以分号结束。  

显示数据库列表。   

show databases; 缺省有两个数据库:mysql和test。 mysql库存放着mysql的系统和用户权限信息,我们改密码和新增用户,实际上就是对这个库进行操作。   

显示库中的数据表:   

 
  1. use mysql;   
  2.  
  3. show tables; 

显示数据表的结构:   describe 表名;   

建库与删库:   create database 库名; drop database 库名;   

建表:   use 库名; create table 表名(字段列表); drop table 表名;   

清空表中记录:   delete from 表名;   

显示表中的记录:   select * from 表名;  

导出和导入数据   

导出数据:   mysqldump --opt test > mysql.test 即将数据库test数据库导出到mysql.test文件,後者是一个文本文件如:mysqldump -u root -p123456 --databases dbname > mysql.dbname 就是把数据库dbname导出到文件mysql.dbname中。   

导入数据:   mysqlimport -u root -p123456 < mysql.dbname。不用解释了吧。   

将文本数据导入数据库:   文本数据的字段数据之间用tab键隔开。 use test; load data local infile "文件名" into table 表名;   

SQL常用命令使用方法:   

(1) 数据记录筛选:   

 
  1. sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"     
  2.  
  3. sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"    
  4.  
  5. sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"     
  6.  
  7. sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"     
  8.  
  9. sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" 

(2) 更新数据记录:   

 
  1. sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"     
  2.  
  3. sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" 

(3) 删除数据记录:   

 
  1. sql="delete from 数据表 where 条件表达式"     
  2.  
  3. sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) 

(4) 添加数据记录:   

 
  1. sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"     
  2.  
  3. sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) 

(5) 数据记录统计函数:   

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加   

引用以上函数的方法:   

 
  1. sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 

用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。  

(6) 数据表的建立和删除:   

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )   

例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())   

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)   

MySQL批处理命令  

批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令。  

为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。比如我们要插入一些数据,使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字,并不一定要以後缀sql结尾):  

 
  1. USE Meet_A_Geek;     
  2.  
  3. INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Block");     
  4.  
  5. INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Newton");     
  6.  
  7. INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, "Simmons"); 

注意上面的这些句子的语法都必须是正确的,并且每个句子以分号结束。上面的USE命令选择数据库,INSERT命令插入数据。  

下面我们要把上面的文件导入到数据库中,导入之前要确认数据库已经在运行,即是mysqld进程(或者说服务,Windows NT下面称为”服务“,unix下面为”进程“)已经在运行。然後运行下面的命令:  

 
  1. bin/mysql –p < /home/mark/New_Data.sql 

接着按提示输入密码,如果上面的文件中的语句没有错误,那么这些数据就被导入到了数据库中。  

命令行中使用LOAD DATA INFILE 从文件中导入数据到数据库: 现在您可能会问自己,"究竟为什么我要输入所有的这些SQL语句到文件中,然後通过程序运行它们呢?” 这样看起来好像需要大量的工作。很好,你这样想很可能就对了。但是假如你有从所有这些命令中产生的log记录呢?现在这样就很棒,嗯,大多数数据库都会自动产生数据库中的事件记录的log。而大部分log都包含有用过的原始的SQL命令。因此,如果您不能从您现在的数据库中导出数据到新的 mysql数据库中使用,那么您可以使用log和mysql的批处理特性,来快速且方便地导入您地数据。当然,这样就省去了打字的麻烦。  

LOAD DATA INFILE 这是我们要介绍的最後一个导入数据到MySQL数据库中的方法。这个命令与mysqlimport非常相似,但这个方法可以在mysql命令行中使用。也就是说您可以在所有使用API的程序中使用这个命令。使用这种方法,您就可以在应用程序中导入您想要导入的数据。  

使用这个命令之前,mysqld进程(服务)必须已经在运行。启动mysql命令行:  bin/mysql –p   

按提示输入密码,成功进入mysql命令行之後,输入下面的命令:  

 
  1. USE Meet_A_Geek;     
  2.  
  3. LOAD DATA INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders; 

简单的讲,这样将会把文件data.sql中的内容导入到表Orders中,如mysqlimport工具一样,这个命令也有一些可以选择的参数。比如您需要把自己的电脑上的数据导入到远程的数据库服务器中,您可以使用下面的命令:  

 
  1. LOAD DATA LOCAL INFILE "C:\MyDocs\SQL.txt" INTO TABLE Orders;   

上面的LOCAL参数表示文件是本地的文件,服务器是您所登陆的服务器。这样就省去了使用ftp来上传文件到服务器,MySQL替你完成了. 您也可以设置插入语句的优先级,如果您要把它标记为低优先级(LOW_PRIORITY),那么MySQL将会等到没有其他人读这个表的时候,才把插入数据。可以使用如下的命令:  

 
  1. LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" INTO TABLE Orders;   

您也可以指定是否在插入数据的时候,取代或者忽略文件与数据表中重复的键值。替代重复的键值的语法:  

 
  1. LOAD DATA LOW_PRIORITY INFILE "/home/mark/data.sql" REPLACE INTO TABLE Orders;  

上面的句子看起来有点笨拙,但却把关键字放在了让您的剖析器可以理解的地方。  

下面的一对选项描述了文件的记录格式,这些选项也是在mysqlimport工具中可以用的。他们在这里看起来有点不同。首先,要用到FIELDS关键字,如果用到这个关键字,MySQL剖析器希望看到至少有下面的一个选项:  

 
  1. TERMINATED BY character     
  2.  
  3. ENCLOSED BY character     
  4.  
  5. ESCAPED BY character  

这些关键字与它们的参数跟mysqlimport中的用法是一样的. The TERMINATED BY 描述字段的分隔符,默认情况下是tab字符(\t) ENCLOSED BY描述的是字段的括起字符。比方以引号括起每一个字段。 ESCAPED BY 描述的转义字符。默认的是反些杠(backslash:\ ). 下面仍然使用前面的mysqlimport命令的例子,用LOAD DATA INFILE语句把同样的文件导入到数据库中:  

 
  1. LOAD DATA INFILE "/home/mark/Orders.txt" REPLACE INTO TABLE Orders FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'; 

LOAD DATA INFILE语句中有一个mysqlimport工具中没有特点。

LOAD DATA INFILE 可以按指定的列把文件导入到数据库中。  

当我们要把数据的一部分内容导入的时候,这个特点就很重要。比方说,我们要从Access数据库升级到MySQL数据库的时候,需要加入一些栏目(列/字段 /field)到MySQL数据库中,以适应一些额外的需要。这个时候,我们的Access数据库中的数据仍然是可用的,但是因为这些数据的栏目 (field)与MySQL中的不再匹配,因此而无法再使用 mysqlimport工具。尽管如此,我们仍然可以使用LOAD DATA INFILE,下面的例子显示了如何向指定的栏目(field)中导入数据:  

 
  1. LOAD DATA INFILE "/home/Order.txt" INTO TABLE Orders(Order_Number, Order_Date, Customer_ID);  

如您所见,我们可以指定需要的栏目(fields)。这些指定的字段依然是以括号括起,由逗号分隔的,如果您遗漏了其中任何一个,MySQL将会提醒您。 

ubuntu下的mysql命令行方式。把 blue.sql 下载下来,运行:  

 
  1. (sudo) mysql    
  2.  
  3. create database XXXX;    
  4.  
  5. use XXXX;    
  6.  
  7. source blue.sql 

初始登陆远程MYSQL数据库 mysql -hIP -u用户名 -p密码。

关于MySQL数据库的命令行的知识就介绍到这里,如果您想要了解更多的MySQL数据库的知识,可以看一下这里的文章:http://database.51cto.com/mysql/,相信一定会带给您收获的!