部分引用自: http://developer.51cto.com/art/200906/131761.htm
本文将介绍Java正则表达式中的Pattern类与Matcher类。首先我们要清楚指定为字符串的正则表达式必须首先被编译为pattern类的实例。因此如何更好的了解这两个类，是编程人员必须知道的。
Pattern类说明
指定为字符串的Java正则表达式必须首先被编译为pattern类的实例。然后，可将得到的模式用于创建 Matcher 对象，依照Java正则表达式，该对象可以与任意字符序列匹配。执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中，所以多个匹配器可以共享同一模式。
因此，典型的调用顺序是
Pattern p = Pattern.compile("a*b");
Matcher m = p.matcher("aaaaab");
boolean b = m.matches();
在仅使用一次正则表达式时，可以方便地通过pattern类定义 matches 方法。此方法编译表达式并在单个
调用中将输入序列与其匹配。语句
boolean b = Pattern.matches("a*b", "aaaaab");
等效于上面的三个语句，尽管对于重复的匹配而言它效率不高，因为它不允许重用已编译的模式。
此类的实例是不可变的，可供多个并发线程安全使用。Matcher 类的实例用于此目的则不安全。
Matcher类说明
通过调用模式的 matcher 方法从模式创建匹配器。创建匹配器后，可以使用它执行三种不同的匹配操作：
1 matches 方法尝试将整个输入序列与该模式匹配。
(注:当调用String的matches()方法时,实际上是调用Pattern的静态方法matches().也就是相当于调Matcher的matches(),所以是整个输入序列与模式匹配.)
2 lookingAt 尝试将输入序列从头开始与该模式匹配。
3 find 方法扫描输入序列以查找与该模式匹配的下一个子序列。
此类的实例用于多个并发线程是不安全的。
测试代码
package test;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* java中运用正则表达式的两个重要类:Pattern与Matcher
* @author fhd001
*/
public class PatternAndMatcherTest {
public static void main(String[] args) {
/*
* 常用的调用
*/
Pattern p1 = Pattern.compile("a*b");
String str1 = "aaaab";
Matcher m1 = p1.matcher(str1);
boolean b1 = m1.matches();
System.out.println(b1); String str2 = "b";
Matcher m2 = p1.matcher(str2);
boolean b2 = m2.matches();
System.out.println(b2);
/*
* 另一种调用
* 等效于上面的语句，尽管对于重复的匹配而言它效率不高，因为它不允许重用已编译的模式。
* 但它可供多个并发线程安全使用,而上面的调用则就不是安全的.
*/
boolean b3 = Pattern.matches("a*b", "aaab");
System.out.println(b3); //Pattern类的pattern方法:从pattern类的实例中返回匹配模式的字符串表示
String pattern1 = p1.pattern();
System.out.println(pattern1); //Pattern类的split方法
String[]arr1 = p1.split("rrrrraaabccccaaaaab");
for (String string : arr1) {
System.out.println(string+">>>>");
}
/*
* Matcher类
*
* matches方法: 方法尝试将整个输入序列与该模式匹配
* lookingAt方法: 尝试将输入序列从头开始与该模式匹配,与 matches 方法类似，
* 此方法始终从区域的开头开始；与之不同的是，它不需要匹配整个区域。
* find方法: 方法扫描输入序列以查找与该模式匹配的下一个子序列
*/
String str3 = "aabbcccaaaaaeeeaaaaaaaaagggga";
Pattern p3 = Pattern.compile("a+");
Matcher m3 = p3.matcher(str3);
boolean bo4 = m3.matches();
System.out.println("matches方法: "+bo4);
/*
* lookingAt方法,从开头第一个字符进行匹配,匹配成功了不再继续匹配,
* 从第一个字符开始,匹配失败了,也不继续匹配.不需要匹配整个序列
*/
boolean bo5 = m3.lookingAt();
if(bo5){
//group方法(不带参数)返回的就是匹配的子字符串.
System.out.println("lookingAt方法: "+m3.group());
}
//find方法:找到一个匹配的子串,还会继续找下一个子串.
while(m3.find()){
System.out.println("find方法: "+m3.group());
}
/*
* 带参数的group方法与不带参数的group方法区别
* 不带参数的group方法:find方法与lookingAt方法匹配出来的子序列(上面有演示)
* 带参数的group方法: 返回在以前匹配操作期间由给定组捕获的输入子序列。
*/
String str6 = "aaabbbccc";
Pattern p5 = Pattern.compile("(a+)(b+)(c+)");
Matcher m5 = p5.matcher(str6);
boolean boo = m5.matches();
if(boo){
int k = m5.groupCount()+1;//加1就是把0下标的整个字符序列加上,它也作为一组放在0下标的位置.
if(k>0){
for(int i=0;i System.out.println(m5.group(i));
}
}
}
}
}
结果代码
true
true
true
a*b
rrrrr>>>>
cccc>>>>
matches方法: false
lookingAt方法: aa
find方法: aaaaa
find方法: aaaaaaaaa
find方法: a
aaabbbccc
aaa
bbb
ccc
>>>>>>>>>>>>>>>
PatternTest.java
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern; public class PatternTest {
public static void main(String[] args) {
try {
replaceInFile("<name>.*</name>","C:\\project.xml","<name>BigDataDemo</name>");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} }
public static void replaceInFile(String regex, String fileName, String replacement) throws IOException {
InputStream in = new FileInputStream(fileName);
StringBuffer buffer = new StringBuffer();
try {
Pattern p = Pattern.compile(regex);
InputStreamReader inR = new InputStreamReader(in);
BufferedReader buf = new BufferedReader(inR);
String line;
while ((line = buf.readLine()) != null) {
Matcher matcher = p.matcher(line);
if (matcher.find()) {
line = matcher.replaceAll(replacement);
}
buffer.append(line).append("\n"); //$NON-NLS-1$
}
} catch (IOException e) {
//
} finally {
in.close();
} OutputStream os = new FileOutputStream(fileName);
os.write(buffer.toString().getBytes());
os.close();
}
}
在C盘的更目录下有一个project.xml文件
一开始<name> *****</name>不是BigDataDemo
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<projectDescription>
<name>BigDataDemo</name>
<comment>
To have ready-to-use Job Designs at your disposal, import the Demo Project include in Talend Open Studio. Simply follow the steps below: * Launch Talend Open Studio
* In the login window, click on Demo
* Choose Java or Perl Demo Project
* Click on Finish to complete the operation
* Choose the TALENDDEMOJAVA or TALENDDEMOPERL on the "Existing" list
* Click on Ok</comment>
<projects>
</projects>
<buildSpec>
</buildSpec>
<natures>
<nature>org.talend.core.talendnature</nature>
</natures>
</projectDescription>