参考链接：http://*.com/questions/2421388/using-group-by-on-multiple-columns
在平时的开发任务中我们经常会用到MYSQL的GROUP BY分组， 用来获取数据表中以分组字段为依据的统计数据。比如有一个学生选课表，表结构如下：
Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee --------------------------------- ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2 James MKB114 1 John MKB114 1 Erica我们想统计每门课程有多少个学生报名，应用如下SQL：
SELECT Subject, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject得到如下结果：
Subject Count ------------------------------ ITB001 5 MKB114 2因为表里记录了有5个学生选择ITB001，2个学生选择了MKB114。
产生这个结果的原因是：
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里。
那么GROUP BY X, Y呢？
GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。
我们下面再接着要求统计出每门学科每个学期有多少人选择，应用如下SQL：
SELECT Subject, Semester, Count(*) FROM Subject_Selection GROUP BY Subject, Semester上面SQL的意思是，对Subject_Selection表中的数据进行分组，将具有相同Subject和Semester字段值的记录放到同一个分组里去， 然后对每个分组中的数据应用聚合函数（COUNT，SUM， AVG，etc）。
得到的结果是：
Subject Semester Count ------------------------------ ITB001 1 3 ITB001 2 2 MKB114 1 2从表中的记录我们可以看出这个分组结果是正确的有3个学生在第一学期选择了ITB001, 2个学生在第二学期选择了ITB001,
还有两个学生在第一学期选择了MKB114, 没人在第二学期选择MKB114。
再比如有一个订单表，表中记录了所有支付过的订单
Table: Order Product Buyer Spending --------------------------------- PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00 PD001 Todd 12.00 PD001 Lily 12.00 PD001 Lily 12.00 PD002 Todd 20.00 PD002 Todd 20.00现在我们想统计每个用户在每种商品上总共花了多少钱，执行如下SQL
SELECT Product，Buyer, SUM(Spending) FROM `Order` GROUP BY Product, Buyer获得的结果如下：
Product Buyer SUM ------------------------------ PD001 Todd 36.00 PD001 Lily 24.00 PD002 Todd 40.00总结：
在MYSQL中使用GROUP BY对表中的数据进行分组时，
GROUP BY X意思是将所有具有相同X字段值的记录放到一个分组里，
GROUP BY X, Y意思是将所有具有相同X字段值和Y字段值的记录放到一个分组里。
HAVING
当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子：
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。
语句如下：
SELECT ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门, count( de.emp_no ) AS 人数 FROM dept_emp de WHERE de.to_date = '9999-01-01' GROUP BY de.dept_no HAVING count( de.emp_no ) > 30000 结果
链接：https://www.jianshu.com/p/8b135d373df1