string与stringBuilder的效率与内存占用实测

using UnityEngine;
using System.Diagnostics;
using System.Text;
using UnityEngine.UI;

public class simpleTest : MonoBehaviour {

    System.TimeSpan t1;
    System.TimeSpan t2;
    /// <summary>
    /// Main()会被UNITY调用！，只要名字是Main()，不管是public, static, void, int
    /// 当进行大量字符串连接时，string是stringBuilder内存占用的10倍以上，时间是其100倍以上
    /// vs2015控制台字符串连接速度是UNITY中字符串连接的10倍！
/// </summary>

    void Main()
    {//＊＊＊＊＊此函数会被自动调用!! 在Awake()和Start()之间＊＊＊＊＊＊＊
        //通过这段代码对比可以发现，在数据量比较大时，string要比StringBuilder要慢得多，同时占用内存也大得多，数据越大差距越明显//测试环境：UNITY5.3.5F, VS2015
        //测试数据，10000次字符串连接
        //时间测试:UNITY5.3.5: t1 = 约1s, t2 = 约0.001s; VS2015: t1 = 0.08, t2 = 0.0001
//内存测试:仅在VS2015中测试：string方式：运行程序约占11M，stringBuilder一直约保持在1400k~1800k
        Stopwatch swt = new Stopwatch();
        const int num = ;

        string[] arrs = new string[num];
        for(int i=; i<arrs.Length; ++i)
        {
            arrs[i] = (i * i).ToString();
        }

        swt.Start();
        StringBuilder sbd = new StringBuilder();

        for(int i=; i<num; ++i)
        {
            sbd.Append(arrs[i]);
        }
        swt.Stop();
        //UnityEngine.Debug.Log("stringBuilder: " + swt.Elapsed);

        t1 = swt.Elapsed;
        swt.Start();
        string s = "";

        for (int i = ; i < num; ++i)
        {
            s += arrs[i];

        }
        swt.Stop();
        UnityEngine.Debug.Log("string: " + swt.Elapsed);
        t2 = swt.Elapsed;
        UnityEngine.Debug.Log("ok");

    }

    void Reset(){
        UnityEngine.Debug.Log ("reset");
    }
    void Awake(){
        UnityEngine.Debug.Log ("awake");
    }
    // Use this for initialization
    void Start () {
        UnityEngine. Debug.Log ("start");

        GetComponent<Text> ().text = t1 + "," + t2;
        //Main ();
    }

    // Update is called once per frame
    void Update () {

    }
}

在LUA中情况十分相似，在LUA中，字符串操作与C#完全一样，每次操作都会产生一个新串，大量字符串操作同样会产生大量内存占用。

在LUA中使用table.concat()来实现C#中stringbuilder()的功能，使字符串连接速度提升，内存减少。

经测试，在LUA中直接的字符串连接与使用table.concat（）字符串进行连接时间在10000次操作时是100：1，与上面C#的对比基本一致。

local strs = {}
for i=,  do
    strs[i] = tostring(i*i)
end

local str1 = ""
print("---------------" .. os.clock()) --0.01
for i=,  do
    str1 = str1 .. strs[i]
end
print("----------------" .. os.clock()) --0.139

print("---------------" .. os.clock()) --0.139
local str2 = table.concat(strs)
print("----------------" .. os.clock()) --0.141

另外，10000次字符串连接测试，table.concat与 C#的stringbuilder()对比，时间占用 10:1。说明C#还是要比脚本语言效率高得多。