本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，博主为石山园，博客地址为 http://www.cnblogs.com/shishanyuan 。该系列课程是应邀实验楼整理编写的，这里需要赞一下实验楼提供了学习的新方式，可以边看博客边上机实验，课程地址为 https://www.shiyanlou.com/courses/237
【注】该系列所使用到安装包、测试数据和代码均可在百度网盘下载，具体地址为 http://pan.baidu.com/s/10PnDs，下载该PDF文件
、搭建环境
部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户对shiyanlou必须赋予rwx权限（一般做法是root用户在根目录下创建/app目录，并修改该目录拥有者为shiyanlou(chown –R shiyanlou:shiyanlou /app）。
Hadoop搭建环境：
l 虚拟机操作系统： CentOS6.6 64位，单核，1G内存
l JDK：1.7.0_55 64位
l Hadoop：1.1.2
、Hive介绍
Hive是Facebook开发的构建于Hadoop集群之上的数据仓库应用，它提供了类似于SQL语法的HQL语句作为数据访问接口，这使得普通分析人员的应用Hadoop的学习曲线变小，Hive有如下特性：
lHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并使用sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析；
lHive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 Mapper 和 Reducer 来处理内建的Mapper 和Reducer 无法完成的复杂的分析工作。
2.1 Hive与关系数据库的区别
使用Hive的命令行接口很像操作关系数据库，但是Hive和关系数据库还是有很大的不同， Hive与关系数据库的区别具体如下：
1. Hive和关系数据库存储文件的系统不同，Hive使用的是Hadoop的HDFS（Hadoop的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统；
2. Hive使用的计算模型是Mapreduce，而关系数据库则是自身的计算模型；
3.关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的，而Hive则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；实时性的区别导致Hive的应用场景和关系数据库有很大的不同；
4. Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力，这个是继承Hadoop的，而关系数据库在这个方面要比数据库差很多。
2.2 Hive架构
由上图可知，Hadoop的mapreduce是Hive架构的根基。Hive架构包括如下组件：CLI（command line interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、metastore和Driver(Complier、Optimizer和Executor)，这些组件分为两大类：服务端组件和客户端组件。
服务端组件：
lDriver组件：该组件包括Complier、Optimizer和Executor，它的作用是将HiveQL（类SQL）语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的mapreduce计算框架；
lMetastore组件：元数据服务组件，这个组件存储Hive的元数据，Hive的元数据存储在关系数据库里，Hive支持的关系数据库有derby和mysql。元数据对于Hive十分重要，因此Hive支持把metastore服务独立出来，安装到远程的服务器集群里，从而解耦Hive服务和metastore服务，保证Hive运行的健壮性；
lThrift服务：thrift是facebook开发的一个软件框架，它用来进行可扩展且跨语言的服务的开发，Hive集成了该服务，能让不同的编程语言调用hive的接口。
客户端组件：
lCLI：command line interface，命令行接口。
lThrift客户端：上面的架构图里没有写上Thrift客户端，但是Hive架构的许多客户端接口是建立在thrift客户端之上，包括JDBC和ODBC接口。
lWEBGUI：Hive客户端提供了一种通过网页的方式访问hive所提供的服务。这个接口对应Hive的hwi组件（hive web interface），使用前要启动hwi服务。
、搭建Hive环境
3.1 安装MySql数据库
3.1.1 下载mysql安装文件
下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/#downloads，使用系统为CentOS选择 Red Hat Enterprise Linux/Oracle系列，也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到这些安装包：
位，选择对应安装包进行下载：
下载在本地目录如下图：
3.1.2 安装mysql
使用命令查看是否已经安装过mysql：
sudo rpm -qa | grep -i mysql
可以看到如下图的所示：
说明之前安装了mysql，可以参考4.1进行卸载旧的mysql。如果以前没有安装mysql则进入安装文件的目录，安装mysql服务端
cd /home/shiyanlou/install-pack
sudo rpm -ivh MySQL-server-5.6.21-1.el6.x86_64.rpm
出现异常，通过分析缺少libaio依赖包，使用如下命令进行安装：
sudo yum install libaio
再次安装mysql，并安装mysql客户端、mysql-devel
sudo rpm -ivh MySQL-server-5.6.21-1.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh MySQL-client-5.6.21-1.el6.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh MySQL-devel-5.6.21-1.el6.x86_64.rpm
3.1.3 启动mysql服务
通过下面查看mysql服务状态：
sudo service mysql status
如果mysql没有启动，通过如下命令进行启动：
sudo service mysql start
3.1.4 设置root密码
在CentOS6.5操作系统使用如下命令给mysql设置root密码时，出现如下错误：
/usr/bin/mysqladmin -u root password 'root';
/usr/bin/mysqladmin: connect to server at 'localhost' failed
error: 'Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO)'
可以进入安全模式进行设置root密码
（1） 停止mysql服务
使用如下命令停止mysql服务：
sudo service mysql stop
sudo service mysql status
（2） 跳过验证启动mysql
使用如下命令验证启动mysql，由于&结尾是后台运行进程，运行该命令可以再打开命令窗口或者Ctr+C继续进行下步操作：
sudo mysqld_safe --skip-grant-tables &
sudo service mysql status
（3） 跳过验证启动MySQL
验证mysql服务已经在后台运行后，执行如下语句，其中后面三条命令是在mysql语句：
mysql -u root
mysql>use mysql;
mysql>update user set password = password('root') where user = 'root';
mysql>flush privileges;
（4） 跳过验证启动MySQL
重启mysql服务并查看状态
sudo service mysql restart
sudo service mysql status
3.1.5 设置Hive用户
进入mysql命令行，创建hive用户并赋予所有权限：
mysql -uroot -proot
mysql>set password=password('root');
mysql>create user 'hive' identified by 'hive';
mysql>grant all on *.* TO 'hive'@'%' identified by 'hive' with grant option;
mysql>grant all on *.* TO 'hive'@'localhost' identified by 'hive' with grant option;
mysql>flush privileges;
（注意：如果是root第一次登录数据库，需要重新设置一下密码，所报异常信息如下：ERROR 1820 (HY000): You must SET PASSWORD before executing this statement）
3.1.6 创建hive数据库
使用hive用户登录，创建hive数据库：
mysql -uhive -phive -h hadoop
mysql>create database hive;
mysql>show databases;
3.2 安装Hive
3.2.1 解压并移动Hive安装包
可以到Apache基金hive官网http://hive.apache.org/downloads.html，选择镜像下载地址：http://mirrors.cnnic.cn/apache/hive/下载一个稳定版本，如下图所示：
也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到该安装包，解压该安装包并把该安装包复制到/app目录中
cd /home/shiyanlou/install-pack
tar -xzf hive-0.12.0-bin.tar.gz
mv hive-0.12.0-bin /app/hive-0.12.0
3.2.2 解压并移动MySql驱动包
到mysql官网进入下载页面：http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ ，选择所需要的版本进行下载，这里下载的zip格式的文件
也可以在/home/shiyanlou/install-pack目录中找到该安装包，解压该安装包并把该安装包复制到/app/lib目录中
cd /home/shiyanlou/install-pack
cp mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar /app/hive-0.12.0/lib
3.2.3 配置/etc/profile环境变量
使用如下命令打开/etc/profile文件：
sudo vi /etc/profile
设置如下参数：
export HIVE_HOME=/app/hive-0.12.0
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$HIVE_HOME/bin
使配置文件生效：
source /etc/profile
echo $PATH
3.2.4 设置hive-env.sh配置文件
进入hive-0.12.0/conf目录，复制hive-env.sh.templaete为hive-env.sh：
cd /app/hive-0.12.0/conf
cp hive-env.sh.template hive-env.sh
sudo vi hive-env.sh
分别设置HADOOP_HOME和HIVE_CONF_DIR两个值：
# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
export HADOOP_HOME=/app/hadoop-1.1.2
# Hive Configuration Directory can be controlled by:
export HIVE_CONF_DIR=/app/hive-0.12.0/conf
3.2.5 设置hive-site.xml配置文件
复制hive-default.xml.templaete为hive-site.xml
cd /app/hive-0.12.0/conf
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
sudo vi hive-site.xml
（1） 加入配置项
默认metastore在本地，添加配置改为非本地
<property>
<name>hive.metastore.local</name>
<value>false</value>
</property>
（2） 修改配置项
hive默认为derby数据库，需要把相关信息调整为mysql数据库
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://hadoop:9083</value>
<description>Thrift URI for the remote metastore. ...</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop:3306/hive?=createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>hive</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>hive</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
（3） 订正错误项
行左右配置项hive.server2.thrift.sasl.qop原来为<value>auth</auth>，按照如下进行修改：
<property>
<name>hive.server2.thrift.sasl.qop</name>
<value>auth</value>
<des.....
</property>
并把hive.metastore.schema.verification配置项值修改为false
<property>
<name>hive.metastore.schema.verification</name>
<value>false</value>
<desc....>
</property>
3.3 验证部署
3.3.1 启动metastore和hiveserver
在使用hive之前需要启动metastore和hiveserver服务，通过如下命令启用：
hive --service metastore &
hive --service hiveserver &
启动用通过jps命令可以看到两个进行运行在后台
3.3.2 在hive中操作
登录hive，在hive创建表并查看该表，命令如下：
hive
hive>create table test(a string, b int);
hive>show tables;
hive>desc test;
登录mysql，在TBLS表中查看新增test表：
mysql -uhive -phive
mysql>use hive;
mysql>select TBL_ID, CREATE_TIME, DB_ID, OWNER, TBL_NAME,TBL_TYPE from TBLS;
、问题解决
4.1 卸载旧的mysql
（1） 查找以前是否安装有mysql
使用命令查看是否已经安装过mysql：
sudo rpm -qa | grep -i mysql
可以看到如下图的所示：
说明之前安装了：
MySQL-client-5.6.21-1.el6.x86_64
MySQL-server-5.6.21-1.el6.x86_64
MySQL-devel-5.6.21-1.el6.x86_64
如果没有结果，可以进行跳到3.1.3步骤的mysql数据库安装
（2） 停止mysql服务、删除之前安装的mysql
停止mysql服务、删除之前安装的mysql删除命令：rpm -ev –nodeps 包名
sudo rpm -ev MySQL-server-5.6.21-1.el6.x86_64
sudo rpm -ev MySQL-devel-5.6.21-1.el6.x86_64
sudo rpm -ev MySQL-client-5.6.21-1.el6.x86_64
如果存在CentOS自带mysql-libs-5.6.21-1.el6.x86_64使用下面的命令卸载即可
sudo rpm -ev --nodeps mysql-libs-5.6.21-1.el6.x86_64
（3） 查找之前老版本mysql的目录并且删除老版本mysql的文件和库
sudo find / -name mysql
删除对应的mysql目录
sudo rm -rf /usr/lib64/mysql
sudo rm -rf /var/lib/mysql
（4） 再次查找机器是否安装mysql
sudo rpm -qa | grep -i mysql
无结果，说明已经卸载彻底、接下来直接安装mysql即可
4.2 Hive启动，报CommandNeedRetryException异常
启动hive时，出现CommandNeedRetryException异常，具体信息如下：
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/ql/CommandNeedRetryException
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:270)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:149)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.ql.CommandNeedRetryException
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:366)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
由于以前使用hadoop时，修改hadoop-env.sh的HADOOP_CLASSPATH配置项，由以前的：
export HADOOP_CLASSPATH=/app/hadoop-1.1.2/myclass
修改为：
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:/app/hadoop-1.1.2/myclass
4.3 在Hive中使用操作语言
启动hive后，使用Hql出现异常，需要启动metastore和hiveserver
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient
在使用hive之前需要启动metastore和hiveserver服务，通过如下命令启用：
hive --service metastore &
hive --service hiveserver &
启动用通过jps命令可以看到两个进行运行在后台
