个人非常喜欢这种说法，最后一公里不是说目标全部达成，而是把整个路程从头到尾走了一遍。
大数据在经过前几年的野蛮生长以后，开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地。有人问，数据可视化是不是等同于数据大屏。数据大屏是数据可视化的一部分，其承载更多的是展示与监控的功能。
而真正对业务产生影响的，确是比较低调的自助数据可视化系统（商用的一般称之为BI系统），支撑着公司的指标体系，为业务的发展，企业的数字化驱动提供帮助。
本文将对比Superset，Redash，Metabase，Davinci，DataEase五大开源的数据可视化分析工具。
商用方案不在此次讨论之中。将这些开源的数据可视化分析工具用好，用熟练。并在其基础上进行二次开发，形成与公司业务密切结合的技术方案，并随着公司业务的发展不断的改进，是让大数据落地的一个不错的选择。
Superset
Superset是由 Airbnb 开源的数据探索与可视化平台。
官网地址：https://superset.apache.org/
源代码库：https://github.com/apache/superset
目前最新的release版本为1.3.0。社区活跃，颜值较高。
支持丰富的数据源。
提供了五十多种图表的支持，如丰富的分布，趋势，相关性图表，并且支持如Echarts等插件的方式自定义图表。
Redash
Redash 是一个可协作数据可视化和仪表板平台，旨在使用更简单的方式（SQL）进行数据可视化。
支持超过 35 个 SQL 和 NoSQL的数据源。
支持线形，饼形，漏斗，地图，旭日，词云等十几种图表。
源代码库：https://github.com/getredash/redash
2020 年 6 月 24 日 redash宣布被 Databricks（Spark，Delta Lake所属公司）收购。相信未来会发展的越来越好。
Metabase
metabase是一款开源的BI分析工具,开发语言clojure+js为主、也有高阶的收费版。
从设计理念上来说，metabase更注重非技术人员的使用体验。
官网地址：https://www.metabase.com/
源代码库：https://github.com/metabase/metabase
Davinci
Davinci是一个DVAAS（Data Visualization as a Service）平台解决方案。
Davinci是一款国产的开源数据可视化工具。由宜信数据团队开源。
官网文档地址：https://edp963.github.io/davinci/docs/zh/1.1-deployment
源代码库：https://github.com/edp963/davinci
DataEase
DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
源代码库：https://github.com/dataease/dataease
- 体验环境地址：https://demo.dataease.io/
- 用户名：demo
- 密码：dataease
以上五大方案均为相对成熟的开源技术方案，但是各有千秋，选择最适合自己公司的方案才是最重要的。
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