话不多说开始了！
安装
安装就依据菜鸟教程的进行安装 传送门 => https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-install.html
好啦！现在你应该已经安装完毕了,你应该也可以在小黑框进行CURD（增删改查）了吧！
安装是安装好了，这时候你有没有赶脚怪怪的？
mongodb难道直接输入 mongo 就开始使用?
难道就没有用户名密码吗？
答案是当然有了，你在链接mongo的时候有没有发现这一句话 => Server has startup warnings:
这就是权限的问题 也就是你在开启mongod服务的时候没有开启 auth 的模式
这时候就要杀死当前的mongod的进程
如果没有的话就自己编写一个
vim mongodb.conf dbpath=/www/server/mongodb/data
logpath=/www/server/mongodb/log/mongodb.log
logappend=true
port=27017
fork=true
#auth=true 这个必须在你设置好角色后在进行开启（因为如果你没有直接开启这个而没有用户你会非常尴尬，只能看着而不能进行操作）（初学的话最好设置一个root角色）
也就是先不要开启 然后添加一个use test库设置一个root权限（最nb的权限）
然后kill mongod的进程id 然后取消auth的#注释
然后使用./mongod -f mongodb.conf 重新安装配置文件开启mongod服务
如果你想了解配置文件各个参数的问题 可以去这里 传送门=> https://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/3130231.html
如果你不会设置用户权限可以去这里讲的这两个都很详细 传送门=> https://www.cnblogs.com/henuadtc/p/3814928.html https://www.cnblogs.com/xiaoqian1993/p/5944039.html
把上面讲的都操作过了那么基本的mongodb的使用你就了解了。
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式*。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。*可通过网络访问。
了解MongoDB
首先，我来告诉你一些MongoDB与传统的Mysql的区别吧！
Mysql:
1.关系型数据库。
2.在不同的引擎上有不同 的存储方式。
3.查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
4.开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
5.缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
MongoDB:
1.非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。
2.存储方式：虚拟内存+持久化。
3.查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。
4.适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
5.架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
6.数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写(直接读写内存)。
7.成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
优势：
1).快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
2).高扩展！
3).自身的Failover机制！
4).json的存储格式！
Mysql和MongoDB的应用场景
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。(如日志之类) (2)从data models设计阶段就将原子性考虑于其中，无需事务之类的辅助。开发用如nodejs之类的语言来进行开发，对开发比较方便。 (3)mongodb本身的failover机制，无需使用如MHA之类的方式实现。
将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。 考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用。 亦或是仅作日志收集分析。