大数据火了，有些人喊了几年要学大数据却还迟迟未落实到实际，甚至还有很多人不知道大数据开发到底是做什么的。导致市场上大数据的相关人才稀缺，主要客观因素有二：
一是目前市场上关于大数据的教程零散不成体系，大部分想入行无从下手。
二是仅有少数较为全面的课程，价格昂贵，让人望而却步。
大数据人才的稀缺导致很多大数据开发岗位空缺，如何抓住这个良好的机遇？
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Linux：掌握日常开发中Linux系统操作
Linux系统简介
Linux系统部署
Linux常用命令
shell脚本引导入门
Hadoop：熟练掌握三大组件
HDFS详解
YARN详解
MapReduce详解
hadoop分析网站指标
Hive：掌握离线分析数据仓库Hive的开发
Hive简介
hive的表结构
Hive与Sqoop的使用
Hive与Flume的开发
hive脚本加载数据到分区表
Zookeeper：了解Zookeeper组件的原理及掌握常用使用方法
Zookeeper集群搭建
Zookeeper小案例
TaoKeeper
zookeeper实现分布式锁
HBase：熟练掌握HBase
HBsae环境部署
HBase架构和组件详解
HBase与MapReduce集成
Scala：了解并熟悉Scala语言
Scala语言常用语法和特性
Spark：熟练掌握Spark内存计算框架
Spark基本原理及平台搭建
Spark三大组件RDD、Dataset、DataFrame
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实战项目（录制中）
没错这是新鲜出炉的大肉！
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一、大数据产业的兴盛
十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。
2015年我国大数据市场规模为1692亿元，占全球市场大数据总规模的20.30%。
2016年我国包括大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模将达到3100亿元，与2015年相比，几乎是上一年的两倍。
2017年1月，工信部发布了《大数据产业发展规划2016-2020年》，进一步明确了促进我国大数据产业发展的主要任务、重大工程和保障措施。
国家政策的接连出台为推动大数据产业快速成长提供了良好的发展环境，预计2017年，我国大数据市场规模有望达到239亿元，未来2-3年市场规模的增长率将保持在35%左右。预计2020年，我国大数据市场规模将超过580亿元，预计未来中国将成为全球数据中心。
二、应用领域广泛
大数据已经不仅仅是*用来分析居民生活状态的工具了，现在它被广泛的应用于各个领域。医疗，教育，体育，金融，娱乐产业，房地产，电影电视剧的制作等等，都用上了大数据。大数据可以用来具体研究某一疾病的治疗，可以记录提高运动员的体育成绩，可以分析金融交易，在多种行业中，大数据都可以用来分析顾客需求，优化业务流程，以此来提高企业业绩。所以在学完大数据后，你可以选择的就业领域会十分的广。
三、相关政策扶持大数据产业发展
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