jdk1.8.0_144
本文阅读最好先了解HashMap底层，可前往《Java集合中的HashMap类》。
LinkedHashMap由于它的插入有序特性，也是一种比较常用的Map集合。它继承了HashMap，很多方法都直接复用了父类HashMap的方法。本文将探讨LinkedHashMap的内部实现，以及它是如何保证插入元素是按插入顺序排序的。
在分析前可以先思考下，既然是按照插入顺序，并且以Linked-开头，就很有可能是链表实现。如果纯粹以链表实现，也不是不可以，LinkedHashMap内部维护一个链表，插入一个元素则把它封装成Entry节点，并把它插入到链表尾部。功能可以实现，但这带来的查找效率达到了O(n)，显然远远大于HashMap在没有冲突的情况下O(1)的时间复杂度。这就丝毫不能体现出Map这种数据结构随机存取快的优点。
所以显然，LinkedHashMap不可能只有一个链表来维护Entry节点，它极有可能维护了两种数据结构：散列表+链表。
为便于理解，将不会分析每个方法，会从插入开始分析LinkedHashMap的数据结构及实现。
LinkedHashMap继承了HashMap类，并且没有重写put方法，而是直接沿用了HashMap#put方法。有关HashMap#put已经在《Java集合中的HashMap类》有了较为详细的介绍。从调用HashMap#put方法可知，它的插入过程和HashMap相同，也就是说它也一样有着和HashMap相同的散列表结构。不过要小心尽管调用的是HashMap#put方法，但在这个方法中有一个方法是构造一个新节点newNode，这里LinkedHashMap重写了，所以调用的是LinkedHashMap#newNode，也正是这个方法实现了对LinkedHashMap链表的维护。
忽略其余代码，关键代码在HashMap#putVal中tab[i] = newNode(hash, key, value, null)，稍后再来查看LinkedHashMap#newNode方法。
其过程先用图例来说明。
链表插入过程如下代码所示：
//LinkedHashMap#newNode，构造一个新的节点
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p);
return p;
}
//LinkedHashMap#linkNodeLast，插入到链表尾部
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; //LinkedHashMap定义了tail尾指针和head头指针，且链表为双向链表
tail = p;
if (last == null)
head = p;
else {
//双向链表的插入
p.before = last;
last.after = p;
}
}
对于LinkedHashMap插入，散列表部分和HashMap一致，而双向链表部分则是来一个就插到尾部，这样就保证了保持插入顺序。
通过插入基本了解了LinkedHashMap的内部实现，get方法很简单，同样是计算出key的hash和对应散列表的下标即可。
在LinkedHashMap还需要提到三个方法，这三个方法在HashMap中定义，但是并没有具体实现，具体实现放到了LinkedHashMap中。
void afterNodeAccess(Node<K,V> p)
此方法可以实现通过访问顺序排序，方法中如果定义accessOrder=true，则会将访问（get）过的元素放到链表尾部。accessOrder设置可以通过构造方法传递。
void afterNodeInsertion(boolean evict)
这个方法在LinkedHashMap并无意义，因为它调用的removeEldestEntry始终返回false，此时程序就会返回不会执行。但如果重写了removeEldestEntry方法，则可以实现LRU（最近最少使用）缓存。
void afterNodeRemoval(Node<K,V> p)
移除Map中的元素时调用，更新双向链表。
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