后端在生成订单表的时候,牵扯到如下的知识点:
1 事物
2 高并发
3 时间函数的使用
一,事务:
from django.db import transaction save_id = transaction.savepoint() # 创建保存点 transaction.savepoint_rollback(save_id) # 回退(回滚)到保存点 transaction.savepoint_commit(save_id) # 提交保存点
例子用法:
from django.db import transaction with transaction.atomic(): # 创建保存点
save_ponit=transaction.savepoint()
try:
# 4、生成订单基本信息表
order = OrderInfo.objects.create(
......
)
except:
transaction.savepoint_rollback(save_ponit)
else:
transaction.savepoint_commit(save_ponit)
2 高并发
当多个用户同时去抢同一个商品的时候,就有可能会出现库存不足,把一些错误的数据保存到数据库中
解决的方法: 采用悲观锁,采用乐观锁,采用队列,排队下单
1,悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
悲观锁用法:
select_for_update(nowait=False) #nowait=False默认,置为True则使查询不阻塞,如果有其它事务持有冲突的锁,则报databaseError错误 返回queryset,并将需要更新的行锁定,类似于SELECT ... FOR UPDATE的操作。entries
=
Entry.objects.select_for_update().
filter
(author
=
request.user)
所有匹配的entries都会被锁定直到此次事务结束。
2,乐观锁
顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,
先查询
解析以上代码,先查询数据库库存数量,定义个库存变量,然后当保存订单的时候已该字段为过滤条件进行过滤修改,
如果修改失败,则返回0,并重试3次(自定义重试次数),
该方法只适用于订单并发较少的情况,如果失败次数过多,会带给用户不良体验,同时适用该方法要注意数据库的隔离级别一定要设置为Read Committed 。
最好在使用乐观锁之前查看一下数据库的隔离级别,mysql中查看事物隔离级别的命令为
select @@global.tx_isolation;
3,时间函数的使用
from datetime import datetime
order_id = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S') + '%06d' % user.id
上面这个一般作为商品订单号使用。
详情信息可以:
https://blog.csdn.net/qq_36012543/article/details/79679690?utm_source=copy