使用语句检测和优化数据库 (MSSQL个人笔记之数据库优化之路 二)

时间:2021-05-27 23:59:57

1.使用系统存储过程管理SQL Server Profiler

 

 

      1>使用sp_trace_create创建跟踪

          sp_trace_create [@traceid= ] trace_id output , 

          [@options = ] option_value, 

          [@tracefile = ]  'trace_file'

          [,[@maxfilesize = ] max_file_size ]

          [,[@stoptime =] 'stop_time' ]

          [,[@filecount = ] 'max_rollover_files' ]

--@traceid 新建跟踪的编号,可以是整型数据 默认是null

-- @options 设置跟踪的选项,可以设置成 TRACE_FILE_ROLLOVER 表示当跟踪文件的大小超过MAX_FILE_SIZE 系统关闭当前跟踪 并创建新的文件

--设置成SHUTDOWN_ON_ERROR如果在不能写入跟踪文件时候系统就关闭sqlserver。

--设置成TRACE_PRODUCE_BLACKBOX 服务器产生的最后5MB跟踪信息由服务器保存

--[@tracefile = ]  'trace_file' trace_file 文件

--[,[@maxfilesize = ] max_file_size ] 指定跟踪文件的最大MB

--[,[@stoptime =] 'stop_time' ]指定停止跟踪的日期时间

--[,[@filecount = ] 'max_rollover_files' ]指定最大的跟踪文件数量

 

EXp: 创建一个跟踪,编号为1 跟踪文件为D:\TRACE3.TRC 跟踪最大为5MB

declare @traceid int
exec sp_trace_create @traceid output ,4,N'd:\TRACE3.TRC';
SELECT @traceid

变量@traceid接受跟踪编号  作为参数传到其他的存储过程对跟踪进行管理

      

          2>.设置事件和事件列 sp_trace_setvent
存储过程sp_trace_setevent可以添加删除跟踪中的要监测的事件和事件列。

sp_trace_setevent [@traceid= ]  trace_id,

       [@eventid= ] event_id,

      [@columnid= ] column_id ,

      [@on = ] on

 

       [@traceid= ]  trace_id,设置事件和事件列的应用跟踪编号

       [@eventid= ] event_id,设置要监测的事件编号。12表示完成Transact SQL批处理发生该事件

       [@columnid= ] column_id ,指定事件添加的列编号。 1表示与事件相关的文本  8表示发送请求的客户端计算机名称  10创建与SQLSERVER 实例连接的客户端应用程序名    称    11 表示客户端数据库登录名 12表示与客户端相关的服务器进程。 13表示事件所花的事件ms 35表示事件中设计的数据库名称

       [@on = ] on指定筛选的值

 

 

3》筛选跟踪数据

sp_trace_setfilter  [@traceid =]  trace_id,

[@columnid =] column_id,

[@logical_operator =] logical_operator,

[@comparison_operator = ] comparison_operator,

[@value = ] value

 

  [@traceid= ]  trace_id,设置事件和事件列的应用跟踪编号

[@columnid =] column_id, 应用筛选器的列编号。

[@logical_operator =] logical_operator,指定关系运算符

[@comparison_operator = ] comparison_operator,指定比较运算符

[@value = ] value  指定进行筛选的值

 

 

 4.> 设置跟踪状态

sp_trace_setstatus [@traceid= ] trace_id,

[@status=] status

 

 

--创建跟踪 ,查看编号
declare @traceid int
exec sp_trace_create @traceid output ,4,N'd:\TRAC_E.TRC';
SELECT @traceid


declare @on bit
set @on=1
exec sp_trace_setevent @traceid,12,1, @on
exec sp_trace_setevent @traceid,12,8, @on
exec sp_trace_setevent @traceid,12,10, @on
exec sp_trace_setevent @traceid,12,11, @on
exec sp_trace_setevent @traceid,12,12, @on
exec sp_trace_setevent @traceid,12,13, @on
exec sp_trace_setevent @traceid,12,35, @on
---s设置跟踪的过滤条件,只监测对数据库N'cssm'的相关操作
exec sp_trace_setfilter @traceid ,35,0,0,N'cssm';
--启动编号为1的跟踪
exec sp_trace_setstatus @traceid ,1


查看文件 对其进行分析

使用语句检测和优化数据库 (MSSQL个人笔记之数据库优化之路 二)

 

 

 

 

2.系统统计函数

 

1,查看系统登录次数

select GETDATE() as '当前时间' , @@CONNECTIONS AS '尝试登录次数'
/*
当前时间 尝试登录次数
----------------------- -----------
2012-07-25 11:21:34.923 7538494

(1 行受影响)

*/


2,获取网络数据包的统计信息

,@@PACK_RECEIVED上次启动后从网络中读取的输入数据包数量

,@@PACK_SENT 发送

,@@PACK_ERRORS 网络中的错误数据包

select GETDATE() as 当前时间,@@PACK_RECEIVED as 输入数据包数量,@@PACK_SENT as 发送的数据包,@@PACKET_ERRORS as 错误数据包
/*
当前时间 输入数据包数量 发送的数据包 错误数据包
----------------------- ----------- ----------- -----------
2012-07-25 11:28:09.557 27453394 39331402 0

(1 行受影响)
*/


 

3. 获取CPU工作情况

select @@CPU_BUSY*CAST(@@TIMETICKS as float) as '工作时间MS',@@IDLE*CAST(@@TIMETICKS as Float) as '空闲时间ms' ,GETDATE() as '当前时间'
/*
工作时间MS 空闲时间ms 当前时间
---------------------- ---------------------- -----------------------
74218750 13866843750 2012-07-25 11:37:17.293

(1 行受影响)

*/

 

 

4.获取数据库文件I/O统计信息 

database_id |null  数据库编号

file_id|null 文件编号

select * from fn_virtualfilestats(null,null) 
/*

DbId FileId TimeStamp NumberReads BytesRead IoStallReadMS NumberWrites BytesWritten IoStallWriteMS IoStallMS BytesOnDisk FileHandle
------ ------ ----------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- -------------------- ------------------
1 1 12616750 45 2834432 857 1 8192 0 857 9240576 0x0000037C
1 2 12616750 13 327680 59 50 208896 3578 3637 1835008 0x00000378
2 1 12616750 25 1466368 1225 6 278528 0 1225 8388608 0x0000053C
2 2 12616750 6 385024 333 6 92672 298 631 524288 0x00000534
3 1 12616750 47 2908160 1947 2 16384 139 2086 2359296 0x0000044C
3 2 12616750 7 389120 737 8 40960 494 1231 786432 0x0000048C
4 1 12616750 70 4415488 4540 1 8192 24 4564 161873920 0x00000468
4 2 12616750 15 413696 1624 5 24576 232 1856 2883584 0x00000488
5 1 12616750 22 1269760 1446 1 8192 25 1471 3407872 0x00000458
5 2 12616750 26 251392 2809 5 60416 581 3390 6553600 0x00000484
6 1 12616750 19 1073152 1328 1 8192 35 1363 11796480 0x00000460
6 2 12616750 22 394752 2496 5 15360 256 2752 5373952 0x000004A0
7 1 12616750 14 745472 1517 1 8192 2 1519 2359296 0x00000470
7 2 12616750 6 385024 623 5 12800 494 1117 589824 0x00000148
12 1 12616750 3096 241000448 144381 1 8192 136 144517 416284672 0x00000454
12 2 12616750 59 602112 7002 4 9728 207 7209 16973824 0x00000490
13 1 12616750 15 811008 1565 1 8192 48 1613 6291456 0x0000046C
13 2 12616750 8 37888 905 5 13824 339 1244 1048576 0x00000494
15 1 12616750 14 745472 1396 1 8192 57 1453 3145728 0x00000448
15 2 12616750 8 393216 734 5 14336 342 1076 1048576 0x00000480
16 1 12616750 12 614400 1097 1 8192 446 1543 3145728 0x0000045C
16 2 12616750 8 393216 727 5 14848 247 974 1048576 0x00000498
17 1 12616750 29 1720320 3468 1 8192 87 3555 2490368 0x0000014C
17 2 12616750 8 393216 615 5 10752 292 907 1048576 0x000004F0
18 1 12616750 12 614400 2116 1 8192 204 2320 3145728 0x00000130
18 2 12616750 9 349184 746 4 9728 384 1130 1310720 0x000004EC
19 1 12616750 19 1073152 1775 1 8192 16 1791 3407872 0x000004E8
19 2 12616750 15 135680 2332 5 36864 254 2586 2949120 0x00000508
20 1 12616750 14 745472 2228 1 8192 49 2277 2359296 0x000004F4
20 2 12616750 6 355328 1493 5 15872 414 1907 589824 0x000004FC
21 1 12616750 14 745472 1501 1 8192 1 1502 2359296 0x00000504
21 2 12616750 6 28160 610 5 13312 1338 1948 589824 0x0000050C
22 1 12616750 16 876544 1645 1 8192 48 1693 2293760 0x000004F8
22 2 12616750 19 438272 3684 5 17408 417 4101 4390912 0x000004DC
23 1 12616750 25 1466368 1146 1 8192 24 1170 817889280 0x00000500
23 2 12616750 179 1093632 13435 5 14336 316 13751 298909696 0x00000510
24 1 12616750 99 6316032 3177 1 8192 6 3183 5126881280 0x000004E4
24 2 12616750 343 1537536 19405 5 56320 73 19478 3239968768 0x00000518
25 1 12616750 13 679936 1168 1 8192 152 1320 3145728 0x00000514
25 2 12616750 9 267776 724 5 15360 419 1143 1310720 0x00000528
26 1 12616750 14 745472 1239 1 8192 42 1281 3145728 0x00000524
26 2 12616750 8 393216 775 5 13312 442 1217 1048576 0x00000530
27 1 12616750 27 1589248 1894 1 8192 186 2080 2228224 0x0000051C
27 2 12616750 8 393216 763 5 17408 334 1097 1048576 0x0000052C
28 1 12616750 15 811008 1602 1 8192 27 1629 2359296 0x00000520
28 2 12616750 6 376832 566 5 14848 417 983 589824 0x00000540
29 1 12616750 12 614400 1002 1 8192 39 1041 3145728 0x00000538
29 2 12616750 8 393216 982 5 13824 325 1307 1048576 0x00000544

(48 行受影响)


*/


 

 

5.启动数据库以来执行输入输出操作的微秒数

 

select @@IO_BUSY* @@TIMETICKS as 'I/O操作的微秒数'
/*
I/O操作的微秒数
-----------
6718750

(1 行受影响)

*/


 

6.获取磁盘读写情况

select @@TOTAL_READ as '读取磁盘的次数',@@TOTAL_WRITE as '写入磁盘的次数'
,@@TOTAL_ERRORS as '磁盘写入错误数'

/*
读取磁盘的次数     写入磁盘的次数     磁盘写入错误数
----------- ----------- -----------
4983        252         0

(1 行受影响)
*/

 

差不多了 就这些,如有要补充 小弟感激不尽。。。!!

 

 

 *作者:Stephenzhou(阿蒙)     
 *日期: 2012.07.31     
 *Mail:szstephenzhou@163.com     
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