查询的生命周期：客户端到服务端，然后服务器上进行解析，生成执行计划，执行，返回结果给客户端。
慢查询基础：优化数据访问
1.是否想数据库请求了不需要的数据，尽量查询需要的数据，不要返回不需要的数据。
避免：查询胥的记录；多表关联时返回全部的列；总是取出全部列；重复查询相同的数据
2. Mysql是否在扫描额外的记录
衡量查询开销的指标：
1)响应时间：服务时间和排队时间。服务时间是指数据库处理这个查询真正花了多长时间；排队时间是指服务器因为等待这些资源而没有真正执行查询的时间。
2)扫描的行数
3)返回的行数
当发现查询需要扫描大量的数据但只返回少数的行，通常可以尝试以下方式：
1)使用索引覆盖扫描，把所有需要用到的列放到索引中，这样存储引擎无须回表获取对应行就可以返回结果。
2)改变数据库表结构,使用单独的汇总表。
3)重写这个复杂的查询。
重构查询方式
1. 一个复杂查询还是多个简单查询:并不是mysql完成一个查询就好。现在mysql连接和断开连接都非常高效。
2. 切分查询：将大查询切分成小查询
3. 分解关联查询
Mysql客户端/服务器通信协议
Mysql客户端和服务端之间的通信协议是“半双工“,要么由服务器向客户端发送数据，要么由客户端向服务端发送数据，两则不能同时。
查询状态
使用：select full processlist 可以查询mysql状态；
sleep;query:正在查询或者将结果发送给客户端; locked：现在正在等待表锁;
analyzing and statistics：线程正在收集存储引擎的统计信息，并生成查询的执行计划; copy to tmp table；sorting result;sending data
具体的sql优化：http://blog.csdn.net/qq_23211905/article/details/72259034