使用python中的to_sql函数将数据帧插入Sql-server DB时出错

I am trying to insert pandas dataframe df into SQL Server DB using dataframe.to_sql function. But i getting below error:

我试图使用dataframe.to_sql函数将pandas dataframe df插入SQL Server DB。但我得到以下错误：

Source code:

源代码：

import pyodbc
import sqlalchemy
import urllib

df  #sample dataframe
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server};SERVER=GIRSQL.GIRCAPITAL.com;DATABASE=Tableau;UID=SQL_User;PWD=pass")
engine = sqlalchemy.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % params)
engine.connect()
df.to_sql(name='[Tableau].[dbo].[Test table]',con=engine, index=False, 
if_exists='append')

Error:

错误：

File "C:\Users\Arvinth\sqlalchemy\engine\default.py", line 470, in do_execute cursor.execute(statement, parameters)

文件“C：\ Users \ Arvinth \ sqlalchemy \ engine \ default.py”，第470行，在do_execute cursor.execute（语句，参数）中

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Incorrect syntax near 'INTEGER'. (102) (SQLExecDirectW)") [SQL: '\nCREATE TABLE [[Tableau].[dbo].[Test table]] (\n\t[A] INTEGER NULL, \n\t[B] INTEGER NULL, \n\t[C] INTEGER NULL\n)\n\n']

sqlalchemy.exc.ProgrammingError：（pyodbc.ProgrammingError）（'42000'，“[42000] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [SQL Server]'INTEGER'附近的语法不正确。（102）（SQLExecDirectW）”）[SQL ：'\ n \ nCREATE TABLE [[Tableau]。[dbo]。[Test table]]（\ n \ t [A] INTEGER NULL，\ n \ t [B] INTEGER NULL，\ n \ t [C] INTEGER NULL \ N）\ n \ n']

Sample dataframe:

示例数据帧：

Can anyone please help solve the issue.

任何人都可以帮助解决问题。

2 个解决方案

#1

As commented, you referenced the database name and dbo schema for table name arg in pandas' to_sql call for '[Tableau].[dbo].[Test table]' and bracketed the names, rendering an error in the sqlAlchemy engine's CREATE TABLE SQL call. Since the current connection is the referenced database and the default schema is dbo, both qualifiers in name are not needed: ~~`'[Tableau].[dbo].~~'

如评论所述，您在pandas的to_sql调用'[Tableau]。[dbo]。[Test table]'中引用了表名arg的数据库名称和dbo模式，并将名称括起来，在sqlAlchemy引擎的CREATE TABLE SQL中呈现错误呼叫。由于当前连接是引用的数据库而默认模式是dbo，因此不需要名称中的两个限定符：`'[Tableau]。[dbo]。

Hence, in df.to_sql, simply reference the table name without bracket escaping:

因此，在df.to_sql中，只需引用表名而不括号转义：

df.to_sql(name='Test table', con=engine, index=False, if_exists='append')

which will create the needed table in the default dbo schema of the connected Tableau database:

这将在连接的Tableau数据库的默认dbo架构中创建所需的表：

CREATE TABLE [Test table] (
    [A] INTEGER NULL,
    [B] INTEGER NULL, 
    [C] INTEGER NULL
);

#2

-2

Maybe you can refer the table in to_sql():

也许你可以在to_sql（）中引用表：

df.to_sql('test_table',con=engine, index=False, if_exists='append')

#1