从100万条数据中找出年龄最大的人员

 

今天在网上看到这样一篇文章，就是关于从100万条人员信息中选择年龄最大的人员信息的查询问题。

我觉得很有收藏价值，所以在这整理了一下，与大家分享

首先创建一张人员信息表：

create table person
(
id int identity(1,1) not null,
pid varchar(18) not null,
md varchar(11) not null,
age int
)
go

 

 

declare   @pid   varchar ( 15 )
declare   @age   int
declare   @mb   varchar ( 11 )
declare   @count   int
set   @count   =   0
-- 插入100万条随机的记录
while ( @count   <   1000000 )
begin
     -- 生成随机的PID
     select   @pid = substring ( cast ( rand ()  as   varchar ( 20 )), 3 , 6 ) +
         substring ( cast ( rand ()  as   varchar ( 20 )), 3 , 6 ) + substring ( cast ( rand ()  as   varchar ( 20 )), 3 , 6 )
     -- 生成随机的MB
     select   @mb = substring ( cast ( rand ()  as   varchar ( 20 )), 3 , 6 ) +
         substring ( cast ( rand ()  as   varchar ( 20 )), 3 , 5 )
     -- 生成随机的AGE
     select   @age   =   cast  ( rand ()  *   100   as   int )
     -- 将生成的随机数据插入表
     insert   into  person
         values  (  @pid ,  @mb , @age )

 

 

set   @count   =   @count   +   1
end

已经创建了人员信息表，并且在其中随机的插入了100万条数据

下面有两种查询方式

我们在这做个比较

方法一：

DECLARE @BD DATETIME
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()--执行之前记录时间
SELECT TOP 1 * FROM PERSON  ORDER BY AGE DESC
SET @ED = GETDATE()--执行之后记录时间
SELECT datediff(millisecond,@BD,@ED)--用毫秒的方法显示执行时间。

解决办法：
为person表的age这一列创建索引

 
   
    
  create 
    
  nonclustered 
    
  index 
   ix_age
 
  on 
   person(age)
 
 

/*清空缓存*/

 
  DBCC 
   FREEPROCCACHE　 
  -- 
  清空SQL缓存 
  
 
  DBCC 
   DROPCLEANBUFFERS 
 

 

方法二：子查询

DECLARE @BD DATETIME
DECLARE @ED DATETIME
SET @BD = GETDATE()

 

 

select   *   from  person  where  age  = (
select   max (age)  from  person )
 
SET   @ED   =   GETDATE ()
SELECT   datediff (millisecond, @BD , @ED )

 

方法一的查询效率明显低于方法二