前面文章说采集了很多数据,要存入mysql数据库。之所以选择mysql数据库,原因只不过是mysql很方便安装应用范围也广,又小,也挺好用。呵呵
我仍然在csdn询问,http://bbs.csdn.net/topics/390357952?page=1#post-393577221,综合采纳了各位大侠的意见,反正最后我在本机上插入1--5万条数据的时候,好像没感觉到占用什么时间。
我使用了mysql的批量数据格式,
比如
INSERT INTO TABLES (LABLE1,LABLE2,LABLE3,...)
VALUES(NUM11,NUM12,NUM13,...),
(NUM21,NUM22,NUM23,...),
....
(NUMn1,NUMn2,NUMn3,..);
我在前文中叙述的,每个账户的每个采集点就会生成几百个数据,这几百个数据我组合成上述一条语句,20多个账户多个采集点我一共生成上述语句300--800多条,每条的数据项300-500个,所以每次插入的数据共计10000--50000条。
我把每条insert语句都保存在一个SQLStringList之中,又 在网上找点资料,采用了事务处理方式,本来我的事务方式是所有sql语句放在一个事务里,但有热心朋友告知“每当执行1000条DBCommand就提交(Commit)事务,然后再次开启事务,这样比较好。把过多的命令放在一个事务中,一旦超过物理内存分配限制,你的程序会变得很慢很慢。”
所以我后来修改了一下,每500条语句重启一次事务。c#代码如下:
/// <summary>
/// 执行多条SQL语句,实现数据库事务。
/// </summary>mysql数据库
/// <param name="SQLStringList">多条SQL语句</param>
public static void ExecuteSqlTran(List<string> SQLStringList)
{
using (MySqlConnection conn = new MySqlConnection(MySqlHelper.ConnStr))
{
conn.Open();
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand();
cmd.Connection = conn;
MySqlTransaction tx = conn.BeginTransaction();
cmd.Transaction = tx;
try
{
for (int n = 0; n < SQLStringList.Count; n++)
{
string strsql = SQLStringList[n].ToString();
if (strsql.Trim().Length > 1)
{
cmd.CommandText = strsql;
cmd.ExecuteNonQuery();
}
//后来加上的
if (n > 0 && (n % 500 == 0 || n == SQLStringList.Count - 1))
{
tx.Commit();
tx = conn.BeginTransaction();
}
}
//tx.Commit();//原来一次性提交
}
catch (System.Data.SqlClient.SqlException E)
{
tx.Rollback();
throw new Exception(E.Message);
}
}
}