1.数据库设计与规划
1）primary key 字段的长度尽量小，能用small integer 就不要用integer。例如最好不要用身份证号做主键
2）字符字段如果长度固定，就不要用varchar或nvarchar，应该使用char或nchar
3）字符字段如果长度不固定，则应该使用varchar或nvarchar类型，可以节省存储空间，存取硬盘时效率比较好
4）设计字段时，如果其值可有可无，最好也给一个默认值，并设置不允许为Null，有的数据库在存放和查询时会花费额外的运算，如MSSQL
2.适当的创建索引
1）primary key字段可以自动创建索引，而foreign key字段不可以，为Foreign Key字段手动创建索引，即使是很少被JOIN的数据表也有必要这样做。
2）为经常被查询或排序的字段创建索引
3）创建索引字段的长度不宜太长，不要超过20个字节的字段，例如地址等。
4）不要为内容重复性高的字段创建索引，例如性别等。
5）不要为使用率低的字段建立索引。
6）不要为过多字段建立索引，否则会影响到INSERT、UPDATE、DELETE语句的性能。
7）如果数据库表存放的数据很少，就不比可以使用索引。
3.使用索引功能
一下情况会使索引失效：
1、在where语句中使用NOT、!=、<>、!>、!<、EXISTS、IN、LIKE、||
2、使用LIKE关键字做模糊查询时，如果以%开头则不会使用索引，例如：name LIKE '%王',不启用name上的索引；而name LIKE '王%'会启用name字段上的索引。
4.避免在where自居中对字段使用函数
调用函数的次数与数据表的记录成正比。如果记录很所时，会严重影响查询性能。
5.AND与OR的使用
在AND运算中，只要有一个条件使用到索引，就可以大幅度提升查询速度。在OR运算中，则要所有的条件都有使用到索引才能提升查询速度，因此使用OR运算时要特别小心。
6.JOIN与子查询
相对于子查询，如果能使用JOIN完成的查询，一般建议采用JOIN，因为JOIN语法较容易理解外，在多数情况下，JOIN的性能也会比子查询高。
7.其他查询技巧
1）DISTINCT、ORDER BY 语法，会使数据库做额外的计算。
2）如果没有要过滤重复记录的要求，使用UNION ALL会比UNION更好，因为后者会加入类似的DISTINCT的算法。
8.尽可能使用存储过程（Stored Procedure）
Stored Procedure除了经过事先编译、性能较好以外，也可减少SQL语句在网络中的传递，方便商业逻辑的重复使用。
9.尽可能在数据源过滤数据
使用SELECT语法时，尽量先用SQL条件或Stored Procedure过滤出索要的信息，避免将大量冗余数据返回给程序，然后由程序处理。