1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（因为在条件查询条件添加索引，会直接被检索到列，会非常的快速）
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
（最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.）
例如：
1 select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
1 select id from t where num = 0
3.不要使用
1 sleect * from name
(这个绝对的全部的查询，千万不要剩力气去用)
4.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
1 select id from name where id>5
5.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
1 select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以这样查询：
1 select id from t where num = 10 2 union all 3 select id from t where Name = 'admin
6:in或者not in 也慎用 如：
1 select id from student where id in(select id from aa)
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
如 ： 1 select id from student where id exists(select id from aa)
7：like模糊查询也会导致全盘扫描 如：
1 select id from student where name like '%kk%'
8:应避免对where语句的表达式操作 如：
1 select id from student where id=8/2
9:Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
10:对于多张大数据量的表JOIN，要先分页再JOIN。
11:select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
12:索引并不是越多越好，应正确使用索引，经常进行修改的列不适合做索引。
13：尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些；
14：尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
总结：
对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，重要的事说三遍，对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，对于sql的优化最怕的就是避免全盘扫描，杜绝***********；