select * from ab1 表中有1000万条记录，慢怎么解决

用sql—2000，在查询分析中执行语句select * from ab1 
需要很长时间才能执行完，显示结果。
表中有1000万条记录，慢怎么解决。  谢谢

20 个解决方案

#1

1.建立主键或索引.
2.提高硬件配置.

#2

硬件：增加内存，换高性能CPU
软件： 加索引.

#3

这是最基本的语句，
把*换成字段名， 其它没啥好优化

#4

引用 3 楼 js_szy 的回复:

这是最基本的语句，
把*换成字段名， 其它没啥好优化

顶起，在sql查询中建议不要常用'*'，指定字段名。

#5

下面我们就来看一下在1000万条数据量的情况下各种查询的速度表现（3个月内的数据为25万条）： 

（1）仅在主键上建立聚集索引，并且不划分时间段： 

Select gid,fariqi,neibuyonghu,title from tgongwen
用时：128470毫秒（即：128秒） 

（2）在主键上建立聚集索引，在fariq上建立非聚集索引： 

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用时：53763毫秒（54秒） 

（3）将聚合索引建立在日期列（fariqi）上： 

select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi> dateadd(day,-90,getdate())
用时：2423毫秒（2秒） 


详见：http://www.cnblogs.com/tintown/archive/2005/04/24/144272.html

#6

提升硬件
使用字段名取代 *

#7

你select 出1000W，谁看啊？有意义吗

#8

提升硬件，设计索引

#9

Select Top N 只取符合条件的前N条,太多也看不过来

#10

根据需要选择字段输出。尽量使用优化策略。

#11

1、提高硬件的配置了cup、内存、硬盘的读取速度。
2、软件最好把这样的大表建立复合索引或者分区表之类的，已提高性能。

#12

如果你是想看一哈各个字段的话，建议直接select top 10 * from ab1；没必要全部显示出来撒。

#13

1000万条记录，你全查出来又能怎样？

#14

其实显示结果浪费了很多的时间，我的测试结果
表记录1016万记录

select count(*) from tb      //Time 2046毫秒

select * into #tmp from tb   //Time 19516毫秒

select * from tb             //2分15秒，显示了230万条记录

#15

如果你的程序有这样的语句，改掉它是唯一的方法

#16

引用楼主 nmwwxxgg 的回复:

用sql—2000，在查询分析中执行语句select * from ab1 
需要很长时间才能执行完，显示结果。
表中有1000万条记录，慢怎么解决。  谢谢

如果是100w行数据都要的话，就BCP导出给他们吧。

提升硬盘的I/O也是不错的选择。

#17

1.看看你的电脑配置怎么样 电脑配置如果不是很好的话 当然会慢一点了
2.可以创建主键索引 加快查询速度
3.如果是在程序里要查询的这1000万行数据的话 我建议你写 一个存储过程 先在数据库中先预编译一下 这样在 程序中调这条 存储过程 就会很快了

#18

从1000万条里查n条
还是必须输出1000万条？

后者不应该
前者通过加合适的索引，速度不会慢

#19

分页吧

#20

引用楼主 nmwwxxgg 的回复:

用sql—2000，在查询分析中执行语句select * from ab1 
需要很长时间才能执行完，显示结果。
表中有1000万条记录，慢怎么解决。 谢谢

每个人都告诉你建索引，我想提醒楼主，水可载舟亦可覆舟，你先高清楚各个索引的区别，然后建立不同的索引看看效果，实践才能检验真理啊。。还有，如果楼主这个表插入更新很频繁记得定期索引重建。。
P.S 5楼叶子推荐的文章楼主可以看看。。

#21

• MySQL 如何提高innodb insert into select的插入速度