大纲：on是在生成连接表的起作用，where是生成连接表之后对连接表再进行过滤
当使用left join时，无论on的条件是否满足，都会返回左表的所有记录，对于满足的条件的记录，两个表对应的记录会连接起来，对于不满足条件的记录，那右表字段全部是null；
当使用right join时，类似，只不过是全部返回右表的所有记录
当使用inner join时，功能与where完全相同。
案例实践：
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left join时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表：
表1：tab2
| id | size |
| 1 | 10 |
| 2 | 20 |
| 3 | 30 |
表2：tab2
| size | name |
| 10 | AAA |
| 20 | BBB |
| 30 | CCC |
两条SQL：
1、select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name='AAA'
2、select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=‘AAA’)
第一条SQL的过程：
1、中间表on条件：tab1.size = tab2.size
| tab1.id | tab1.size | tab2.size | tab2.name |
|
1
|
10
|
10
|
AAA
|
|
2
|
20
|
20
|
BBB
|
|
2
|
20
|
20
|
CCC
|
|
3
|
30
|
(null)
|
(null)
|
2、再对中间表过滤where条件：tab2.name=‘AAA’
| tab1.id | tab1.size | tab2.size | tab2.name |
|
1
|
10
|
10
|
AAA
|
第二条SQL的过程：
1、中间表on条件：tab1.size = tab2.size and tab2.name = ‘AAA’
| tab1.id | tab1.size | tab2.size | tab2.name |
|
1
|
10
|
10
|
AAA
|
|
2
|
20
|
(null)
|
(null)
|
|
3
|
30
|
(null)
|
(null)
|
以上结果的关键原因是left join,right join，full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集，而inner jion没有这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
注：所有的连接条件必需要放在ON后面，不然前面的所有LEFT和RIGHT关联将作为摆设，而不起任何作用。
on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道哪个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术,而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这字段的值是不确定的，根据之前的执行流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下两者的结果会不用。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再i决定放在哪里。