Mysql-索引优化策略

时间:2022-09-26 21:47:08
本节后边通过实际易懂的举例,来说明索引实际的触发,从而优化自己在加索引时使用的策略。 一.索引类型 1.1 B-tree索引   注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上,各引擎稍有不同, 比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree,Myisam,innodb中,默认用B-tree索引 但抽象一下---B-tree系统,可理解为排好序的快速查找结构.  更多信息见:Mysql-索引-BTree类型【精简】
1.2 hash索引   在memory表里,默认是hash索引, hash的理论查询时间复杂度为O(1) 疑问: 既然hash的查找如此高效,为什么不都用hash索引? 答:
1:hash函数计算后的结果,是随机的,如果是在磁盘上放置数据,比如主键为id为例,那么随着id的增长, id对应的行,在磁盘上随机放置.
2: 不法对范围查询进行优化.
3: 无法利用前缀索引.比如 在btree, field列的值hellopworld,并加索引,查询 xx=helloword,自然可以利用索引, xx=hello,也可以利用索引. (左前缀索引)。因为hash(helloword),和hash(‘hello),两者的关系仍为随机,其实就是因为HASH是精准的
4: 排序也无法优化. 5: 必须回行.就是说 通过索引拿到数据位置,必须回到表中取数据
 
二.btree索引的常见误区  2.1 在where条件常用的列上都加上索引   例: where cat_id=3 and price>100 ; //查询第3个栏目,100元以上的商品   误: cat_id上,, price上都加上索引.   错: 只能用上cat_id或Price索引,因为是独立的索引结构,同时只能用上1个。详细排列叙述,请见Mysql-索引结构直观图解 Mysql-索引优化策略 Mysql-索引优化策略

2.2 多列索引上,索引发挥作用,需要满足左前缀要求. 误: 在多列上建立索引后,查询哪个列,索引都将发挥作用
以 index(a,b,c) 为例,
Mysql-索引优化策略


 三.总结: 1.联合索引的顺序遵循左前缀原理,必须层层连贯,SQL语句中where条件没有前后关系, 如上边4,5查询举例 2.涉及到like < > 等范围查询,此查询后的索引用不上 如7 3.在1层层嵌套的前提下,用到了order排序,order排序不参加where条件,注意[where 字段a order by 字段a] 的问题,其实[order a ]假命题,因为已经 等于a 了还排哪门子序 4.在 select查询中的where,多个条件无顺序,但是索引添加时得注意顺序,同一。 5.group 在分组中的工作原理:先order_by 排序 ,创建临时表,如果建了索引,就能省去创建临时表,所以索引对group有效
更多总结:

Mysql-索引总结

http://blog.csdn.net/ty_hf/article/details/53526405
Mysql-索引优化策略 参考地址:http://blog.csdn.net/gongpulin/article/details/52121718