1、文本文件
（1）pd.read_csv加载分隔符为逗号的数据；pd.read_table从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认为制表符。（加载为DataFrame结构）
参数names指定列名，index_col用作行索引的列名或列编号，header用作列名的行号。
（2）利用DataFrame的to_csv方法，将数据写入到文件。
（3）import csv利用csv.reader读取已打开的文件对象；csv.writer方法写入数据。
2、json数据
import json
json.loads()将json数据加载为python对象；json.dumps()将python对象转换为json格式。
3、html
from lxml.html import parse
from urllib2 import urlopen
利用urlopen将希望获取数据的url打开，然后用parse解析得到的数据流。
from pandas.io.parses import TextParser(自动类型转换)
4、xml
利用lxml.objectify解析，from lxml import objectify
parsed=objectify.parse(open(path))
5、二进制格式
将数据以pickle形式保存到磁盘用save方法，frame.save(path)
pd.load(path)将数据读回python
6、excel文件
pd.ExcelFile(path)读取xls或xlsx文件.(预先要安装xlrd和openpyxl包）
7、web API
import requests
import json
data=json.loads(requests.get(url).text)
8、数据库
sqlite3、pyodbc、mysqldb、pymysql等；非关系型pymongo