八、Oracle的数据完整性

时间:2022-12-10 21:43:37

数据完整性

约束,索引,权限和角色

  1. 数据完整性:

数据完整性用以确保数据库数据遵从一定的商业和逻辑规则。在Oracle中,数据完整性可以使用约束、触发器、应用程序(过程和函数)三种方法来实现,这三种方法中,因为约束易于维护,并且具有最好的性能,所以作为维护数据完整性的首选。

 

  1. 约束

约束用以确保数据库数据满足特地的商业规则。在Oracle中,约束包括:

not null :非空

如果在列上定义了not null,那么插入数据时必须为该列提供数据,否则插不进去。

unique :唯一

当定义了唯一约束以后,该列值是不能重复的,但是可以为null

primary key :主键

用于唯一的标识表行的数据,当定义主键约束后,该列不但不能重复而且不能为null

说明:一张表最多只能有一个主键,但是可以有多个unique约束。

联合主键:多列联合起来作为主键。

foreign key :外键

用于定义主表和从表之间的关系,外键约束要定义在从表上,主表则必须有主键约束或unique约束,当定义外键约束后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null

check :检查

用于强制行数据必须满足的条件,假定在sal列上定义了check约束,并要求sal列值在1000-2000之间,如果不在此区间内就提示错误。

 

  1. 案例分析

八、Oracle的数据完整性

--创建商品表

create table goods(

goodsId char(8) primary key,--主键

goodsName varchar2(30),

unitPrice number(10,2) check(unitPrice>0),--单价大于0

category varchar2(8),

provider varchar2(30) );

 

--创建客户表

create table customer(

customerId char(8) primary key, -- 主键

name varchar2(50) not null,

address varchar2(50),

email varchar(50) unique --email不能重复

sex char(2) default '男' check (sex in('男','女')),

cardId char(18) );

 

--购买purchase

create table purchase(

customerId char(8) reference customer(customerId), --外键

goodsId char(8) reference goods(goodsId), --外键

nums number(100) check(nums between 1 and 30) –数量

);

 

如果建表时忘记建立必要的约束,则可以在建表后使用alter table命令为表增加约束。但是要注意:增加not null约束时,需要使用modify选项,而增加其他4种约束使用add选项。

--增加商品名也不能为空

alter table goods modify goodsName not null;

--增加身份证也不能重复

alter table customer add constraint cardUnique unique cardId;

--增加客户的住址只能是"海淀","朝阳","东城","西城","通州","崇文"

alter table customer add constraint addresschek check(address in (''海淀,'朝阳','东城','西城','通州','崇文'));

 

  1. 删除约束

alter table 表明 drop constraint 约束名

特别说明:

在删除主键约束的时候可能有错误,比如:

alter table xxx drop primary key;

这是因为如果2张表之间存在主从关系,那么在删除主表的主键约束时,必须带上cascade选项,如:

alter table xxx drop primary key cascade;

 

  1. 显示约束信息

1)显示约束信息

通过查询数据字典视图user_constraints,可以显示当前用户的所有约束信息。

select constraint_name,constraint_type,status,validated from user_constraint where table_name='表名';

2)显示约束列

通过查询数据字典视图user_cons_columns,可以显示约束所对应的表的列的信息。

select column_name,position from user_cons_columns where constraint_name='约束名';

3)更容易的办法,直接用pl/sql developer查看即可。

 

  1. 列级定义

列级定义是指在定义列的同时定义定义约束。

如在department表定义主键约束

create table department(

deptId number(4) constraint pk_department primary key,--主键

name varchar2(8),

loc varchar2(20)

);

说明:在列级定义时,加不加constraint pk_department都是可以的,区别是不加的话,系统会自动分配一个主键约束名称,可读性差。

  1. 表级定义

表级定义是指在定义了所有列后,再定义约束。需要注意:not null只能在列级上定义。

以在建立employee2表时定义主键约束和外键约束为例:

create table employee2(

empId number(4),

name varchar2(20),

loc varchar2(40),

constraint pk_employee primary key(empId),

constraint fk_department foreign key(deptId) references department(deptId)

);

 

索引

  1. 索引定义

索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低I/O次数,从而提高数据访问性能。

索引有很多,常用的有几种。

1)单列索引

单列索引是基于单个列所建的索引,比如:

create index 索引名 on 表名(字段名);

2)复合索引

复合索引是基于2列或多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同,比如:

create index emp_idx1 on emp(ename,job);

create index emp_idx2 on emp(job,name);

 

  1. 索引使用原则

1)在大表上建立索引才有意义

2)在where子句或是连接条件上经常引用的列上建立索引

3)索引的层次不要超过4层

 

  1. 索引的缺点

索引有一些先天不足:

1)建立索引,系统要占用大约为表1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引;

2)更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性。

实践表明,不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时比没有索引花费更多的系统时间。

比如在如下字段建立索引是不恰当的:

1)很少或从不引用的字段

2)逻辑的字段,如男女、是否等。

综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,索引不能盲目的建立,这是考验一个DBA是否优秀的很重要的指标。

  1. 其他索引

按照数据存储方式,可以分为B*树,反向索引,位图索引;

按照索引列的个数分类,可以分为单列索引,复合索引;

按照索引列值的唯一性,可以分为唯一索引和非唯一索引;

此外还有函数索引,全局索引,分区索引。

对于索引我们还要说,在不同的情况我们会在不同的列上建立索引,甚至建立不同种类的索引,请记住,技术是死的,人是活的。

比如:B*树索引建立在重复值很少的列上,而位图索引建立在重复值很多、不同值相对固定的列上。

 

  1. 显示索引的信息

1)显示表的所有索引

在同一张表上可以有多个索引,通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs可以查询索引信息,其中dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息,而user_indexs用于显示当前用户的索引信息。

select index_name, index_type from user_indexs where table_name='表名';

2)显示索引列

通过查询数据字典视图user_ind_columns可以显示索引对应的列的信息

select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='索引名';

3)亦可以通过pl/sql developer工具查看。