python征程3.0(python对象)

时间:2021-09-13 21:32:55

1.python使用对象模型来存储数据。构造任何类型的值都是一个对象。”尽管python被当成一种面向对象的脚本的编程语言“,但你完全能够写出不使用任何类和实例的脚本。

python对象都拥有三个特性:(1)身份、(2)类型、(3)值、

(1)身份:每个对象都有一个唯一的身份来标识自己。可以使用内建函数 id()得到。

(2)类型:对象的类型,决定了该对象可以保存的类型值。

(3)值:对象表示的数据项。

2.标准类型。

数字(分为几个子类型,中有三个是整形)

Integer (整形)

Boolean(布尔型)

long Integer (长整型)

complex number(复数型)

string (字符串)

list (列表)

dictionary (字典)

tuple (元组)

3.其他内建类型。

类型对象和type()类型对象。

注:None没有什么可用的属性,他的布尔值总是false。

4.内部类型。

代码

跟踪记录

切片

省略

5.代码对象。

(1)帧对象。

帧对象包含python解释器在运行时所需要的所有信息。

(2)跟踪记录对象。

当代码出错,python会直接直接引发异常,并退出。

6.标准类型操作符。

(1)对象值比较。

>>>print([,]==[,])
False
>>>print([,]==[,])
True

我们会从注意到比较操作是针对对象的值进行的,也就是比较的是对象的值,而不是对象本身。

(2)对象身份比较。

作为对值比较的补充,Python也支持对像本身的比较。对象可以被赋值到另一个变量(通过引用)。

因为每个变量都指向同一个(共享的)数据对象,只要任何一个引用发生改变,该对象的其他引用也会随即发生改变。

例1:foo1和foo2指向相同的对象。

foo1=foo2=4.3

从值的角度看,这条语句只是一个多重赋值,将4.3这个值赋给了foo1和foo2这两个变量。

不过他还有另一层含义。事实是一个值为4.3的数字对象被创建,然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2,结果就是foo1和foo2指向同一个对象。

例2:foo1和foo2指向相同的对象

foo1=4.3

foo2=foo1

例3:foo1和foo2指向不同的对象。

foo1=4.3

foo2=1.3+3.0

注意:整型对象和字符串对象是不可变对象,所以python会高效的缓存他们。

>>>a=1,b=1
>>>id(a) >>>id(b) >>>
>>>c=1.0
>>>id(c) >>>d=1.0
>>>id(d)

7.布尔类型。

布尔逻辑操作符and,or,和not都是python关键字。

>>>x,y=3.1415926,-
>>>x<5.0
True
>>>not(x<5.0)
False
>>>(x<5.0) or (x>2.71828)
True
>>>(x<5.0) and (y>2.71828)
False
>>>not (x is y)
True

8.标准类型内建函数。

(1)type():接受一个对象作为它的参数,并返回它的类型。(返回值是一个类型对象)

>>>type()
<type,'int'>
>>>
>>>type("hello world")
<type,'string'>
>>>
>>>type(type())
<type,'type'>

(2)cmp():用以比较两个对象,obj1和obj2。如果obj1<obj2则返回一个负整型。若obj1>obj2则返回一个正整形。若obj1=obj2则返回0。他的行为非常类似于c语言中的strcmp()函数,比较在对象之间进行,不管对象是不是用户自定义的对象。

>>>a,b=-,
>>>cmp(a,b)
-
>>>cmp(b,a) >>>b=-
>>>cmp(a,b)