可以使用B-Tree索引的查询类型
- 全值匹配 ：和索引中的所有列进行匹配
- 匹配最左前缀 ：可只是用索引的第一列
- 匹配列前缀 ：也可以只匹配某一列的值的开头部分
- 匹配范围值 ：查找在某个范围的
- 精确匹配某一列并范围匹配另外一列 ：即第一列全批评，第二列范围匹配
B-Tree索引的一些限制
如果不是按照索引的最左列开始查询，则无法使用索引
不能跳过索引中的列，只有索引中的1、3列缺失了第二列，则只能使用索引的第一列
如果查询中有某个列的范围查询，则其右边的所有列无法使用索引进行优化查询
高性能索引的策略
- 独立的列
”独立的列“ 是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数
- 前缀索引和索引的选择性
有时需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。一个策略是模拟哈希索引，通常还可以索引开始的部分字符，这里需要选择合适的前缀长度，使前缀的选择性达到完整列的选择性，计算方式
SELECT COUNT(DISTINCT city)/COUNT(*) FROM sakila.city_demo;
+----------------------------------------+
|COUNT(DISTINCT city)/COUNT(*) |
+----------------------------------------+
| 0.0312 |
+----------------------------------------+
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(city, 3))/COUNT(*) AS sel3,
COUNT(DISTINCT LEFT(city, 4))/COUNT(*) AS sel4,
COUNT(DISTINCT LEFT(city, 5))/COUNT(*) AS sel5,
COUNT(DISTINCT LEFT(city, 6))/COUNT(*) AS sel6,
COUNT(DISTINCT LEFT(city, 7))/COUNT(*) AS sel7,
FROM sakila.city_demo;
+--------------------------------------------------+
|sel3 |sel4 |sel5 |sel6 |sel7 |
|0.0239 |0.0293 |0.0305 |0.0309 |0.0310 |
+-------------------------------------------------+
查询显示达到7的时候再曾经长度，提升的效果已经很小了
- 多列索引
- 选择合适的索引列顺序
- 聚簇索引，innodb的数据存储方式