对象：NumPy数组或矩阵，eg. data的元素为True和False
numpy.sum（data） #统计data中True的个数
numpy.count_nonzero（data） #统计data中True的个数
对象：NumPy数组或矩阵，eg. data的元素为数值
numpy.sum（data==0.2） #统计data中数值为0.2的个数
numpy.count_nonzero（data==0.2） #统计data中数值为0.2的个数
numpy.sum（data<0.2） #统计data中数值小于0.2的个数
numpy.count_nonzero（data<0.2） #统计data中数值小于0.2的个数
实际上在对data矩阵进行处理（判断等于或小于之类）时，已经生成一个布尔数组；
当使用该布尔数组作为下标存取数组中的元素时，将收集数组中所有在布尔数组中对应下标为True的元素
eg.
data=np.array([[1,2,3],[1,2,3],[2,2,2]])
data[data==2]=100
实现了将data数组中2全部替换为100的功能