正表达式就是一段匹配文本片段的模式，在Python 中 re 模块包含了对正则表达式(regular expression)的支持。
1. 正则表达式的基本概念
1. 通配符
点号( . )可以匹配换行符之外的任何单个字符，被称之为通配符。
2. 特殊字符转义
将有特殊含义的字符作为普通字符使用时需要进行转义。例如想要匹配 python.org时需要将表达式写为: python\\.org 才行。
为什么使用两个反斜线？
这是为了通过解释器进行转义，需要进行两个级别的转义：1.通过解释器的转义；2.通过 re 模块转义。如果不想使用两个反斜线，可以考虑使用原始字符串，如：
r'python\.org'。
3. 字符集
字符集是在中括号( [] )中包含字符串。字符集可以匹配它所包含的任意字符。即'[pj]ython'可以匹配 python 和 jython 。
使用范围
可以使用范围，如
'[a-z]'可以匹配 a 到 z 的任意一个字符。'a-zA-Z0-9'可以匹配任意大小写的一个字母或数字。
反转字符集
我们也可以对字符集进行反转，比如
'[^abc]'匹配除了a、b和c之外的任何字符。
字符集中的特殊字符
特殊字符在模式中做文本字符，而不是正则表达式运算符的话需要对其进行转义。但是在字符集中并不需要，只有以三种情况下，需要将特殊字符作为普通文本使用时，需要对字符进行转义：
-
^脱字符作为字符集的开头 -
]右中括号作为字符集的开头 -
-横线(字符范围)作为字符集的开头
4. 选择符合子模式
管道符号( | )是用于选择项的特殊字符。例如: 'python|ruby' 匹配python和ruby这两个单词。
子模式(subparttern)是指：使用圆括号将选择项括起来。例如 'p(ython|erl)' 匹配python和perl。
5. 可选项和重复子模式
在子模式后面加上一个问号，它就变成了一个可选项，例如：
r'(http://)?(www\.)?python\.org$'
上面的模式只能匹配下面的字符串：
'http://www.python.org'
'http://python.org'
'www.python.org'
'python.org'
问号表示子模式可以出现一次或者根本不出现，下面的运算符允许子模式重复多次：
- (pattern)*： 允许模式重复0次或多次
- (pattern)+： 允许模式出现一次或多次
- (pattern){m-n}： 允许模式重复m~n次
6. 字符串的开始和结尾
使用 ^ 脱字符标记字符串开始；使用美元符号 $ 标识字符串的结尾。如：
'^Python$'
2. re 模块
re 模块包含了很多操作正则表达式的函数，以下是其中最常用的函数:
compile(pattern[, flags]) 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象
search(pattern, string[, flags]) 在字符串中寻找模式
match(pattern, string[, flags]) 在字符串的开始处匹配模式
split(pattern, string[, maxsplit=0]) 根据模式的匹配项来分割字符串
findall(pattern, string) 列出字符串中模式的所有匹配项
sub(pat, repl, string[, count=0]) 将字符串中所有pat的匹配项用repl替换
escape(string) 将字符串中所有特殊正则表达式字符转义
下面是这些函数的的简单示例：
# --coding: utf-8 --
import re # search
pattern = r'(http://)?(www\.)?python\.org$'
string = 'python.org'
if re.search(pattern,string):
print 'found it' # match
text = 'alpha,beta,,,,,,gamma delta'
pattern = '[,]+' # 注意+号
print re.split(pattern,text) # ['alpha', 'beta', 'gamma delta'] # findall
pattern = '[a-zA-Z]+' # 匹配单词
text = '"Hm... Err -- are you sure?" he said, sounding insecure.'
# ['Hm', 'Err', 'are', 'you', 'sure', 'he', 'said', 'sounding', 'insecure']
print re.findall(pattern,text) pattern = r'[.?\-",]' # 匹配标点符号
# ['"', '.', '.', '.', '-', '-', '?', '"', ',', '.']
print re.findall(pattern,text) # sub
pattern = '{name}'
text = 'Dear {name}...'
print re.sub(pattern, 'Mr. Gumby', text) # Dear Mr. Gumby... # escape
print re.escape('www.python.org') # www\.python\.org
print re.escape('But where is the ambiguity?') # But\ where\ is\ the\ ambiguity\?
2.1 匹配对象和组
当 re 模块中对字符串进行匹配的函数找到匹配项时，就会返回一个 MatchObject 对象。
组的概念
该对象包含了匹配模式的子字符串的信息，这些信息由组(group)构成。简而言之，组就是放置在圆括号内的子模式。组的序号取决于它左侧的括号数。组0就是整个模式。在下面的模式中：
'There (was a (wee) (cooper)) who (lived in Fyfe)'
包含这些组：
0 There was a wee cooper who lived in Fyfe
1 was a wee cooper
2 wee
3 cooper
4 lived in Fyfe
下面是 re 匹配对象的常用方法：
group([group1], ...]) 获取给定子模式(组)的匹配项
start([start]) 返回给定组匹配项的开始位置(返回结果是索引从0开始)
end([end]) 返回给定组匹配项的结束位置(返回结果是索引加1，和分片一样，不包括组的结束位置)
span([group]) 返回一个组的开始和结束位置
示例如下：
import re
m = re.match(r'www\.(.*)\..{3}','www.python.org')
print m.group(1) # python
print m.start(1) #
print m.end(1) #
print m.span(1) # (4, 10)
除了整体匹配以为(组0)，只能使用99个组，即组的范围在1-99之间
2.2 使用re的替换函数
通过使用 re.sub 函数和组号的结合，还可以实现更加复杂的字符串提供功能，如下所示：
import re emphasis_pattern = r'\*([^\*]+)\*' # hello, <em>world</em>!
print re.sub(emphasis_pattern,r'<em>\1</em>','hello, *world*!')
贪婪模式和非贪婪模式
重复运算符默认是贪婪的( greedy),它会进行尽可能多的匹配。如下面的模式使用的就是贪婪模式：
import re emphasis_pattern = r'\*(.+)\*'
text = '*This* is *it*'
# <em>This* is *it<em>
print re.sub(emphasis_pattern,r'<em>\1<em>',text)
非贪婪模式和贪婪模式相反，它会尽可能少的匹配。将重复运算符变成非贪婪模式只需要在其后加一个问号( ? )即可：
import re emphasis_pattern = r'\*(.+?)\*'
text = '*This* is *it*'
# <em>This<em> is <em>it<em>
print re.sub(emphasis_pattern,r'<em>\1<em>',text)