(一) 分析网页
下载下面这个链接的销售数据
https://item.jd.com/6733026.html#comment
1、 翻页的时候，谷歌F12的Network页签可以看到下面的请求。（这里的翻页指商品评价中1、2、3页等）
从Preview页签可以看出，这个请求是获取评论信息的
2、 对比第一页、第二页、第三页…请求URL的区别
可以发现 page=0、page=1，0和1指的应该是页数。
第一页的 request url：没有这个rid=0& 。 第二、三页…的request url：多了这个rid=0&
除了上面这2个地方,其他内容都是一样的。
3、 直接在浏览器输入 复制出来的request url，可以看到评论、颜色、版本、内存信息，代码将根据这些信息来写正则表达式进行匹配。
(二) 实现代码
delayed.py的代码和我前面发的是一样的(Python网络爬虫笔记（二）),不限速的话把和这个模块相关的代码删除就行了
import urllib.request as ure
import urllib.parse
import openpyxl
import re
import os
from delayed import WaitFor
def download(url,user_agent='FireDrich',num=2,proxy=None):
print('下载:'+url)
#设置用户代理
headers = {'user_agent':user_agent}
request = ure.Request(url,headers=headers)
#支持代理
opener = ure.build_opener()
if proxy:
proxy_params = {urllib.parse.urlparse(url).scheme: proxy}
opener.add_handler(ure.ProxyHandler(proxy_params))
try:
#下载网页
# html = ure.urlopen(request).read()
html = opener.open(request).read()
except ure.URLError as e:
print('下载失败'+e.reason)
html=None
if num>0:
#遇到5XX错误时，递归调用自身重试下载，最多重复2次
if hasattr(e,'code') and 500<=e.code<600:
return download(url,num=num-1)
return html
def writeXls(sale_list):
#如果Excel不存在，创建Excel，否则直接打开已经存在文档
if 'P20销售情况.xlsx' not in os.listdir():
wb =openpyxl.Workbook()
else:
wb =openpyxl.load_workbook('P20销售情况.xlsx')
sheet = wb['Sheet']
sheet['A1'] = '颜色'
sheet['B1'] = '版本'
sheet['C1'] = '内存'
sheet['D1'] = '评论'
sheet['E1'] = '评论时间'
x = 2
#迭代所有销售信息（列表）
for s in sale_list:
#获取颜色等信息
content = s[0]
creationTime = s[1]
productColor = s[2]
productSize = s[3]
saleValue = s[4]
# 将颜色等信息添加到Excel
sheet['A' + str(x)] = productColor
sheet['B' + str(x)] = productSize
sheet['C' + str(x)] = saleValue
sheet['D' + str(x)] = content
sheet['E' + str(x)] = creationTime
x += 1
wb.save('P20销售情况.xlsx') page = 0
allSale =[]
waitFor = WaitFor(2)
#预编译匹配颜色、版本、内存等信息的正则表达式
regex = re.compile('"content":"(.*?)","creationTime":"(.*?)".*?"productColor":"(.*?)","productSize":"(.*?)".*?"saleValue":"(.*?)"')
#这里只下载20页数据，可以设置大一些（因为就算没评论信息，也能下载到一些标签信息等，所以可以if 正则没匹配的话就结束循环，当然，下面没处理这个）
while page<20:
if page==0:
url = 'https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv176&productId=6733026&score=0&sortType=5&page=' + str(page) + '&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1'
else:
url = 'https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv176&productId=6733026&score=0&sortType=5&page=' + str(page) + '&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1'
waitFor.wait(url)
html = download(url)
html = html.decode('GBK')
#以列表形式返回颜色、版本、内存等信息
sale = regex.findall(html)
#将颜色、版本、内存等信息添加到allSale中（扩展allSale列表）
allSale.extend(sale)
page += 1 writeXls(allSale)
(三) 数据分析
1、 下载后的数据如下图所示。
2、 生成图表。
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