1 数据库设计
1.1 表关系梳理
-
仔细思考业务关系，得到如下表关系图
1.2 用户表结构
1.3 分类表结构
id=0为根节点，分类其实是树状结构
1.4 商品表结构
- 注意价格字段的类型为 decimal
1.5 支付信息表结构
1.6 订单表结构
- 乍一看，有必要搞这么多种的时间嘛？有以下诸多原因
- 前端显示需要，那就必须存着呀！
- 方便定位排查问题，比如某用户投诉某订单一直不发货，肯定就需要时间去定位
- 方便数据分析，比如需要计算从用户支付到最终发出商品的平均时间
- 根据订单状态确认相应订单时间
1.7 订单明细表
由于价格等变动因素，需要记录用户购买时的商品相关属性详情，我们在做表关联时，遇到这种可变因素，要考虑是否做存档。
1.8 收货地址
2 索引
2.1 唯一索引
唯一索引unique,保证数据唯一性
比如：
- 用户表中的用户名字段，写相同的用户名就会报错。
-
订单表中的订单号
2.2 单索引及组合索引
对单/多个字段做索引叫单/组合索引
3 时间戳
用于定位排查业务问题
- create_ time: 创建时间
update_ _time: 更新时间
因此，每个表里基本都有该两个字段哦！
4 总结
在数据库设计时，注意如下几点
- 表关系
- 单索引及组合索引
- 表结构
- 时间戳
-
唯一索引
参考
- 高性能 MySQL 第三版
Java支付电商平台实战