一、封装
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1、什么封装
封：属性对外是隐藏的，但对内是开放的(对内是开放的是因为在类定义阶段这种隐藏已经发生改变)
装：申请一个名称空间，往里装入一系列名字/属性 2、为什么要封装
封装数据属性的目的
首先定义属性的目的就是为了给类外部的使用使用的，
隐藏之后是为了不让外部使用直接使用，需要类内部开辟一个接口(就是定义一个接口的函数，然后利用隐藏的原理对其进行封装，这样外部就可以间接使用被隐藏的属性)
然后让类外部的使用通过接口来间接地操作隐藏的属性。
精髓在于：我们可以在接口之上附加任意逻辑，从而严格控制使用者对属性的操作 封装函数属性
首先定义属性的目的就是为了给类外部使用的，
隐藏函数属性是为了不让外不直接使用，需要类内部开辟一个接口(最终还是给外部用的，只是封装成接口，对于使用者来说方便了)
然后在接口内去调用隐藏的功能
精髓在于：隔离了复杂度 3、如何封装 '''
# 如何隐藏:在属性前加上__开头（在类定义阶段这种隐藏已经发生变化为：_类__属性（数据属性/函数属性），这样外部的对象或类也可以使用这种方式直接用，但是没有意义） #1、 这种隐藏仅仅只是一种语法上的变形操作
#2、 这种语法上的变形只在类定义阶段发生一次，因为类体代码仅仅只在类定义阶段检测一次
#3、 这种隐藏是对外不对内的，即在类的内部可以直接访问，而在类的外则无法直接访问，原因是
# 在类定义阶段，类体内代码统一发生了一次变形 #4、 如果不想让子类的方法覆盖父类的，可以将该方法名前加一个__开头 class People:
__country='China' #_People__country='China'
__n=100 #_People__n=100--------------------------------这种类的数据隐藏只是一种语法上的变形
def __init__(self,name,age,sex):
self.__name=name #self._People__name=name----------将对象独有的数据属性进行隐藏，隐藏的本质就是语法上的变形而已
self.age=age
self.sex=sex def eat(self):
print('eat.....') #可以在封装的接口之上添加任意逻辑
print(People.__country) #People._People__country----类内部任然可以通过该隐藏的形式进行调用类隐藏的数据属性
print(self.__name) #self._People__name--------------在内部可以直接用，是因为在定义阶段，这种内部的调用，也发生了语法上的变形 # People.eat(123) #类来调用类的函数属性，就是一个普通的函数，按照函数的传参方式传参即可
'''会报类没有__country这个属性，因为在定义阶段这个属性已经变形为_People__country,所以想条用该属性，就要以变形后的属性调用，才能在类的名称空间中找到这个属性的名字'''
print(People.__country) #-----------在定义阶段隐藏的数据属性已经发生变形，所以此时在类的外部直接调用类隐藏的属性，就会报错 peo1=People('egon',18,'male')
peo1.eat() #------------此时对象直接掉封装接口的函数属性，就可以间接的调用隐藏的数据数据属性
print(peo1.__name) #------------对象的独有的数据属性在定义阶段已经变形，所以此时在类的外部直接调用任然会报错，找不到该属性 print(People.__dict__) #------------通过查看类的字典属性，可以看到，数据隐藏的数据属性，都已经发生变形
print(People.__country) #-----------该类的数据属性在定义阶段已经发生变化，所以此时来调用会报错，没有这个属性
print(People._People__country) #类直接调用类定义阶段已经变形后的数据属性，此时在类的名称空间中就可以找到这么一个属性名，所以能拿到属性名对应的属性值 People.__n=11 #-----------此时看似是对隐藏的属性值进行修改，实际上在类的名称空间中，添加类一个新的属性，因为此时隐藏的属性名已经发生了变形
print(People.__dict__) #字典属性有{'_People__n': 100,'__n': 11}---------可以看到并没有修改隐藏的数据属性的值，可以通过People._People__n=11,完成真正意义的修改 peo1=People('egon',18,'male')
print(peo1.__dict__) #-----{'_People__name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'}
peo1.__x=111 #------只是单纯的在对象的名称空间中添加了一个__x的数据属性名字
print(peo1.__dict__) #-----{'_People__name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male', '__x': 111}
peo1.__name=111 #------只是单纯的在对象的名称空间中添加了一个__name的数据属性名字,并不会改变被隐藏了数据属性的值，因为此时被隐藏的数据属性名已经发生变形
print(peo1.__dict__) #-----{'_People__name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male', '__x': 111, '__name': 111} # 属性封装在应用
class Foo:
def __f1(self): #_Foo__f1
print('Foo.f1') def f2(self): #对隐藏类的函数属性封装成接口
print('Foo.f2')
self.__f1() #self._Foo__f1 class Bar(Foo):
def __f1(self): #_Bar__f1
print('Bar.f1') # obj=Bar()
# obj.f2() #从对象自己找f1函数属性，没有到自己的类找，自己的类没有到父类中找，找到了是一个封装的接口，
# 调用后又调用了self__f1,此时的属性已经变成了self._Foo__f1，所以不会回到子类中去找，最终找的是Foo中的__f1 '''
Foo.f2
Foo.f1 ''' class People:
def __init__(self,name,age):
self.__name=name
self.__age=age def tell_info(self):
print('%s:%s' %(self.__name,self.__age)) def set_info(self,name,age):
'''-----------------在接口之上添加任意逻辑-----------------'''
if type(name) is not str:
# print('用户名必须为str类型')
# return
raise TypeError('用户名必须为str类型') #条件成立，raise就会被执行，抛出我们设定的异常
if type(age) is not int:
# print('年龄必须为int类型')
# return
raise TypeError('年龄必须为int类型') #条件成立，raise就会被执行，抛出我们设定的异常
'''-----------------在接口之上添加任意逻辑-----------------'''
self.__name=name #在定义阶段已经发生变化，外部对象或类直接调用接口，就可以间接调用隐藏的数据属性
self.__age=age peo1=People('egon',18) #调用类产生空对象，并给对象的数据属性进行初始化
# peo1.name #对象的数据属性已经被隐藏，此时直接调用会报错，没有该属性
# peo1.age
peo1.tell_info() #通过接口，我们通过对象直接调用接口，就可以很容易拿到被隐藏的数据属性
#
peo1.set_info('egon',19) #通过接口也很容易对隐藏的数据属性的值进行修改
peo1.tell_info()
二、property
#property装饰器用于将被装饰的方法伪装成一个数据属性，在使用时可以不用加括号而直接引用
class People:
def __init__(self,name,weight,height):
self.name=name
self.weight=weight
self.height=height @property #把一个函数属性伪装成一个数据属性，这样的好处就是无论是对象还是类来调用，就和访问数据属性一样，不用加括号，就和加括号访问的效果一样
def bmi(self): #将bim这个函数属性伪装成了一个数据属性
return self.weight / (self.height ** 2) peo1=People('egon',75,1.8) peo1.height=1.85
print(peo1.bmi) #用@property 装饰之后，再访问类的函数属性，就不需要加括号了 class People:
def __init__(self,name):
self.__name=name
#伪装到底
@property # 查看obj.name
def name(self): #将name这个函数属性，伪装成了数据属性
return '<名字是：%s>' %self.__name #类内部引用隐藏的数据属性，自身也在定阶段发生了变形 @name.setter #修改obj.name=值
def name(self,name):
if type(name) is not str:
raise TypeError('名字必须是str类型傻叉')
self.__name=name @name.deleter #删除del obj.name
def name(self):
# raise PermissionError('不让删')
print('不让删除傻叉')
# del self.__name peo1=People('egon')
print(peo1.name) #<名字是：egon>----查看伪装的函数属性，此时不用加括号 peo1.name='EGON'
print(peo1.name) #<名字是：EGON>----修改伪装的函数属性，像修改数据属性一样修改即可 del peo1.name
print(peo1.name) #不让删除傻叉、<名字是：EGON>，像删除数据属性一样 # 了解：以前的property以前的用法，和上面装饰器的方法效果一样
class People:
def __init__(self,name):
self.__name=name def tell_name(self):
return '<名字是：%s>' %self.__name def set_name(self,name):
if type(name) is not str:
raise TypeError('名字必须是str类型傻叉')
self.__name=name def del_name(self):
print('不让删除傻叉') name=property(tell_name,set_name,del_name) peo1=People('egon')
print(peo1.name)
peo1.name='EGON'
print(peo1.name)
del peo1.name
三、绑定方法和非绑定方法
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1、绑定方法
特性：绑定给谁就应该由谁来调用，谁来调用就会将谁当作第一个参数自动传入
《《《精髓在于自动传值》》》 绑定方法分为两类:
1.1 绑定给对象方法
在类内部定义的函数（没有被任何装饰器修饰的），默认就是绑定给对象用的
1.2 绑定给类的方法：
在类内部定义的函数如果被装饰器@classmethod装饰，
那么则是绑定给类的，应该由类来调用，类来调用就自动将类当作第一个参数自动传入 2、非绑定方法
类中定义的函数如果被装饰器@staticmethod装饰，那么该函数就变成非绑定方法
既不与类绑定，又不与对象绑定，意味着类与对象都可以来调用
但是无论谁来调用，都没有任何自动传值的效果，就是一个普通函数 3 应用
如果函数体代码需要用外部传入的类，则应该将该函数定义成------------------------------绑定给类的方法
如果函数体代码需要用外部传入的对象，则应该将该函数定义成----------------------------绑定给对象的方法
如果函数体代码既不需要外部传入的类也不需要外部传入的对象，则应该将该函数定义成-------非绑定方法/普通函数 ''' class Foo:
@classmethod
def f1(cls):
print(cls) def f2(self):
print(self) obj=Foo()
print(obj.f2) #没有被@classmethod装饰，默认就是绑定给对象用的，<bound method Foo.f2 of <__main__.Foo object at 0x0000018370835DD8>>
print(Foo.f1) #被@classmethod装饰，则是绑定给类用的，<bound method Foo.f1 of <class '__main__.Foo'>>
#
Foo.f1() #绑定给类用的，类来调用，会将类自动传出，所以打印结果是：<class '__main__.Foo'>
print(Foo) #直接打印类的结果也是：--------------------------------<class '__main__.Foo'> #1、f1绑定给类的
# 了解：绑定给类的应该由类来调用，但对象其实也可以使用，只不过自动传入的仍然是类
# print(Foo.f1)
# print(obj.f1)
# Foo.f1()
# obj.f1() #2、f2是绑定给对象的
# obj.f2() #没有被装饰，默认是绑定给对象的，会将对象自动传入，<__main__.Foo object at 0x000001BE8FB55DD8>
# Foo.f2(obj) #类来调用，就是一个普通的函数，需要将对象手动传入，打印结果也是：<__main__.Foo object at 0x000001BE8FB55DD8> # 配置文件信息：
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IP='1.1.1.10'
PORT=3306
''' import settings
import uuid class Mysql:
def __init__(self,ip,port):
self.uid=self.create_uid() #--------给对象添加一个uid属性，这个属性即create_uid() ，是一个函数
self.ip=ip
self.port=port def tell_info(self):
print('%s:%s' %(self.ip,self.port)) @classmethod #-------------绑定给类的方法
def from_conf(cls):
return cls(settings.IP, settings.PORT) @staticmethod #-------------非绑定方法
def func(x,y):
print('不与任何人绑定') @staticmethod #-------------非绑定方法
def create_uid():
return uuid.uuid1() #uuid1是基于时间戳 # 默认的实例化方式：类名(..)
obj=Mysql('10.10.0.9',3307) # 一种新的实例化方式：从配置文件中读取配置完成实例化
obj1=Mysql.from_conf()
obj1.tell_info() #将对象自动传入，从配置文件中读取的结果是：1.1.1.10:3306 # obj.func(1,2) #不与任何人绑定-----非绑定方法，就是一个普通的函数，对象和类都可以来调用，没有自动传值这么一说，函数需要几个参数就要传几个参数
# Mysql.func(3,4) #不与任何人绑定
# print(obj.func) #<function Mysql.func at 0x0000018974B6BA60>------非绑定方法，无论是对象还是类来调用都只是一个普通的函数
# print(Mysql.func) #<function Mysql.func at 0x0000018974B6BA60> print(obj.uid) #9e20bdde-7aae-11e8-9065-485ab6d4e9f8