having子句与where有相似之处但也有区别,都是设定条件的语句。0 I0 G. z9 H: S5 [
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。/ d( R7 a, x. h* ~
简单说来：
where
子句：
select sum(num) as rmb from order where id>10
//
只有先查询出id大于10的记录才能进行聚合语句
having
子句:
select reportsto as manager, count(*) as reports from employees
group by reportsto having count(*) > 4
以northwind库为例.having条件表达示为聚合语句。肯定的说having子句查询过程执行优先级别低于聚合语句。" W) q( k% I" }: /$ |6 X
再换句说话说把上面的having换成where则会出错。统计分组数据时用到聚合语句。
对分组数据再次判断时要用having。如果不用这些关系就不存在使用having。直接使用where就行了。
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having
就是来弥补where在分组数据判断时的不足。因为where执行优先级别要快于聚合语句。
$ Y" n) O
V/ g7 c: /
聚合函数，这是必需先讲的一种特殊的函数：
0 P9 u& h7 z2 n) I5 Z) i, V2 I
例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。这些函数和其它函数的根本区别就是它们一般作用在多条记录上。
SELECT SUM(population) FROM tablename
这里的SUM作用在所有返回记录的population字段上，结果就是该查询只返回一个结果，即所有
国家的总人口数。通过使用GROUP BY 子句，可以让SUM 和 COUNT 这些函数对属于一组的数据起作用。
当你指定 GROUP BY region 时， 属于同一个region（地区）的一组数据将只能返回一行值．
也就是说，表中所有除region（地区）外的字段，只能通过 SUM, COUNT等聚合函数运算后返回一个值．
7 B4 n# W9 D; o) V
HAVING
子句可以让我们筛选成组后的各组数据．; Y( }; X, /5 m1 O
HAVING
子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
看下面这几个例子吧：
W6 ?& [
一、显示每个地区的总人口数和总面积．* g) w5 u5 F7 @1 `9 U
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
# `& e4 k' X* n1 v% ?+ |
GROUP BY region
先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中的不同字段（一或多条记录）作运算。# B* i' z
`, }* S, E5 i
6 ], L+ y- ?" A% v& m
二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
7 ]; Z& I! t% i
FROM bbc
8 F4 w2 v( P- f
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
# y" P
z. O7 D9 `# X
在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。
相反，HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．