msyql left join on 后面多个条件

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！

ON 子句与 WHERE 子句的不同
一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

      
01 
      mysql> CREATE TABLE `product` (  
     
02 
        `id`int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,  
     
03 
        `amount`int(10) unsigned default NULL, 
     
04 
        PRIMARYKEY  (`id`)  
     
05 
      ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5
DEFAULT CHARSET=latin1 
     
06 
      
07 
      mysql> CREATE TABLE `product_details` (  
     
08 
        `id`int(10) unsigned NOT NULL, 
     
09 
        `weight`int(10) unsigned default NULL, 
     
10 
        `exist`int(10) unsigned default NULL, 
     
11 
        PRIMARYKEY  (`id`)  
     
12 
      ) ENGINE=MyISAM
DEFAULT CHARSET=latin1 
     
13 
      
14 
      mysql> INSERT INTO product (id,amount)  
     
15 
             VALUES(1,100),(2,200),(3,300),(4,400);  
     
16 
      Query OK, 4
rows affected (0.00 sec) 
     
17 
      Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
18 
          
19 
      mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)  
     
20 
             VALUES(2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);  
     
21 
      Query OK, 4
rows affected (0.00 sec) 
     
22 
      Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
23 
      
24 
      
mysql> SELECT* FROM product; 
 
25 
      
+----+--------+
 
26 
      | id | amount |  
     
27 
      
+----+--------+
 
28 
      |  1 |    100 |  
     
29 
      |  2 |    200 |  
     
30 
      |  3 |    300 |  
     
31 
      |  4 |    400 |  
     
32 
      
+----+--------+
 
33 
      
4 rowsin set (0.00 sec) 
 
34 
      
35 
      
mysql> SELECT* FROM product_details; 
 
36 
      
+----+--------+-------+
 
37 
      | id | weight | exist |  
     
38 
      
+----+--------+-------+
 
39 
      |  2 |     22 |     0 |  
     
40 
      |  4 |     44 |     1 |  
     
41 
      |  5 |     55 |     0 |  
     
42 
      |  6 |     66 |     1 |  
     
43 
      
+----+--------+-------+
 
44 
      
4 rowsin set (0.00 sec) 
 
45 
      
46 
      
mysql> SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
47 
      
       ON(product.id = product_details.id); 
 
48 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
49 
      | id | amount | id   | weight | exist |
 
50 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
51 
      
|  1 |    100 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
52 
      |  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
 
53 
      
|  3 |    300 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
54 
      |  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
 
55 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
56 
      
4 rowsin set (0.00 sec)

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

      
1 
      
1. SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
2 
      
         ON(product.id = product_details.id) 
 
3 
      
         AND  product_details.id=2; 
 
4 
      
2. SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
5 
      
         ON(product.id = product_details.id) 
 
6 
      
         WHEREproduct_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

      
01 
      
mysql> SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
02 
      
       ON(product.id = product_details.id) 
 
03 
      
       ANDproduct_details.id=2; 
 
04 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
05 
      | id | amount | id   | weight | exist |
 
06 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
07 
      
|  1 |    100 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
08 
      |  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
 
09 
      
|  3 |    300 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
10 
      
|  4 |    400 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
11 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
12 
      
4 rowsin set (0.00 sec) 
 
13 
      
14 
      
mysql> SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
15 
      
       ON(product.id = product_details.id) 
 
16 
      
       WHEREproduct_details.id=2; 
 
17 
      
+----+--------+----+--------+-------+
 
18 
      | id | amount | id | weight | exist |
 
19 
      
+----+--------+----+--------+-------+
 
20 
      |  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
 
21 
      
+----+--------+----+--------+-------+
 
22 
      
1 row inset (0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

 
01 
      mysql>  
     
02 
      
mysql> SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
03 
      
       ONproduct.id = product_details.id 
 
04 
      
       ANDproduct.amount=100; 
 
05 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
06 
      | id | amount | id   | weight | exist |
 
07 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
08 
      
|  1 |    100 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
09 
      
|  2 |    200 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
10 
      
|  3 |    300 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
11 
      
|  4 |    400 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
12 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
13 
      
4 rowsin set (0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

      
01 
      
mysql> SELECT* FROM product LEFT JOINproduct_details 
 
02 
      
       ON(product.id = product_details.id) 
 
03 
      
       ANDproduct.amount=200; 
 
04 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
05 
      | id | amount | id   | weight | exist |
 
06 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
07 
      
|  1 |    100 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
08 
      |  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
 
09 
      
|  3 |    300 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
10 
      
|  4 |    400 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
11 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
12 
      
4 rowsin set (0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

将 IS NULL 作为否定匹配条件
使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

      
01 
      
mysql> SELECTa.* FROM product a LEFT JOINproduct_details b 
 
02 
      
       ONa.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
 
03 
      
       WHEREb.id IS NULL; 
 
04 
      
+----+--------+
 
05 
      | id | amount |  
     
06 
      
+----+--------+
 
07 
      |  1 |    100 |  
     
08 
      |  3 |    300 |  
     
09 
      |  4 |    400 |  
     
10 
      
+----+--------+
 
11 
      
3 rowsin set (0.00 sec)

让我们检查一下 ON 匹配子句：

      
1 
      
(a.id=b.id) AND(b.weight!=44) AND(b.exist=0)

我们可以把 IS NULL 子句看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

 
1 
      
!( exist(b.id that equals toa.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 ) 
 
2 
      
!exist(b.id that equals toa.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0) 
 
3 
      
!exist(b.id that equals toa.id) || b.weight =44 || b.exist=1

就像在C语言中的逻辑 AND 和逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例：

 
01 
      
mysql> SELECTa.* FROM product a LEFT JOINproduct_details b 
 
02 
      
       ONa.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
 
03 
      
       WHEREb.id IS NULL; 
 
04 
      
+----+--------+
 
05 
      | id | amount |  
     
06 
      
+----+--------+
 
07 
      |  1 |    100 |  
     
08 
      |  2 |    200 |  
     
09 
      |  3 |    300 |  
     
10 
      |  4 |    400 |  
     
11 
      
+----+--------+
 
12 
      
4 rowsin set (0.00 sec)

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

 
1 
      
SELECT a.* FROM product aLEFT JOIN product_details b 
 
2 
      
ON a.id=b.idAND b.weight!=44 AND b.exist=0 
 
3 
      
WHERE b.id IS NULL;

你可以这样写：

 
1 
      
SELECT a.* FROM product aLEFT JOIN product_details b 
 
2 
      
ON a.id=b.id
 
3 
      
WHERE b.id is nullOR b.weight=44 ORb.exist=1;

      
01 
      
mysql> SELECTa.* FROM product a LEFT JOINproduct_details b 
 
02 
      
       ONa.id=b.id 
 
03 
      
       WHEREb.id is null OR b.weight=44OR b.exist=1; 
 
04 
      
+----+--------+
 
05 
      | id | amount |  
     
06 
      
+----+--------+
 
07 
      |  1 |    100 |  
     
08 
      |  3 |    300 |  
     
09 
      |  4 |    400 |  
     
10 
      
+----+--------+
 
11 
      
3 rowsin set (0.00 sec)

你可以不这样写：

      
1 
      
SELECT a.* FROM product aLEFT JOIN product_details b 
 
2 
      
ON a.id=b.idAND b.weight!=44 AND b.exist!=0 
 
3 
      
WHERE b.id IS NULL;

可以这样写：

 
1 
      
SELECT a.* FROM product aLEFT JOIN product_details b 
 
2 
      
ON a.id=b.id
 
3 
      
WHERE b.id is nullOR b.weight=44 ORb.exist=0;

 
01 
      
mysql> SELECTa.* FROM product a LEFT JOINproduct_details b 
 
02 
      
       ONa.id=b.id 
 
03 
      
       WHEREb.id is null OR b.weight=44OR b.exist=0; 
 
04 
      
+----+--------+
 
05 
      | id | amount |  
     
06 
      
+----+--------+
 
07 
      |  1 |    100 |  
     
08 
      |  2 |    200 |  
     
09 
      |  3 |    300 |  
     
10 
      |  4 |    400 |  
     
11 
      
+----+--------+
 
12 
      
4 rowsin set (0.00 sec)

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

 
01 
      
mysql> SELECT* FROM product a LEFT JOINproduct_details b 
 
02 
      
       ONa.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
 
03 
      
       WHEREb.id is null; 
 
04 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
05 
      | id | amount | id   | weight | exist |
 
06 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
07 
      
|  1 |    100 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
08 
      
|  2 |    200 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
09 
      
|  3 |    300 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
10 
      
|  4 |    400 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
11 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
12 
      
4 rowsin set (0.00 sec) 
 
13 
      
14 
      
mysql> SELECT* FROM product a LEFT JOINproduct_details b 
 
15 
      
       ONa.id=b.id 
 
16 
      
       WHEREb.id IS NULL OR b.weight=44OR b.exist=0; 
 
17 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
18 
      | id | amount | id   | weight | exist |
 
19 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
20 
      
|  1 |    100 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
21 
      |  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
 
22 
      
|  3 |    300 | NULL|   NULL |  NULL | 
 
23 
      |  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
 
24 
      
+----+--------+------+--------+-------+
 
25 
      
4 rowsin set (0.00 sec)

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

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msyql left join on 后面多个条件

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