python利用地图两个点的经纬度计算两点间距离

时间:2022-08-02 19:52:46

这种文章本来网上一搜一大把,但有的计算结果是错的,遂找到个计算正确的,记录一下。
参考原文:LBS 球面距离公式
 
#!/usr/bin/python3from math import sin, asin, cos, radians, fabs, sqrt EARTH_RADIUS=6371           # 地球平均半径,6371km def hav(theta):    s = sin(theta / 2)    return s * s def get_distance_hav(lat0, lng0, lat1, lng1):    "用haversine公式计算球面两点间的距离。"    # 经纬度转换成弧度    lat0 = radians(lat0)    lat1 = radians(lat1)    lng0 = radians(lng0)    lng1 = radians(lng1)     dlng = fabs(lng0 - lng1)    dlat = fabs(lat0 - lat1)    h = hav(dlat) + cos(lat0) * cos(lat1) * hav(dlng)    distance = 2 * EARTH_RADIUS * asin(sqrt(h))     return distancelon1,lat1 = (22.599578, 113.973129) #深圳野生动物园(起点)lon2,lat2 = (22.6986848, 114.3311032) #深圳坪山站 (百度地图测距:38.3km)d2 = get_distance_hav(lon1,lat1,lon2,lat2)print(d2)lon2,lat2 = (39.9087202, 116.3974799) #北京*(1938.4KM)d2 = get_distance_hav(lon1,lat1,lon2,lat2)print(d2)lon2,lat2 =(34.0522342, -118.2436849) #洛杉矶(11625.7KM)d2 = get_distance_hav(lon1,lat1,lon2,lat2)print(d2)


 
输出结果很接近:
38.3525231320157
1938.2154637477815
11640.132941713944

附自己做查距离的站点距离查询