- 知识框架
- 基本理解
数据管理技术的发展 人工管理阶段——没有数据管理方面的软件，处理方式是批处理。 文件系统阶段——文件系统对数据管理，但数据冗杂，不一致，联系弱，于是产生了数据库。 数据库阶段——克服了文件系统的缺陷，对数据进行更高级、更有效的管理，出现DB,DBMS,DBS这些术语。 高级数据库阶段——处理复杂的持久数据
那么问题来了…… DBMS是什么： 对数据库系统中的数据管理的软件，是数据库系统的核心组成。
DBMS工作模式：
用户使用应用程序发出数据请求，由DBMS接收，发出向数据库的底层请求，查询某信息，经过数据库查询得到的信息返回DBMS，经过处理（格式转换），将结果返回给用户。
DBMS主要功能：
了解了这些，接下来问题就是如何设计数据库，于是书上提到了ER模型和关系模型以及ER模型向关系模型的转换规则。 概念： ER模型基本元素：实体，联系和属性。 关系数据库或者ER图，这其实是以实体(个体,类)为基础的物理语言，因为关系是实体之间的关系，是由实体来(联合)定义的，所以是实体在先，关系在后的。 当然，也有所谓的纯关系项，比如学生成绩(数学分数)，既不属于学生，也不属于课程，而是它们的关系存在。 这个实体有属性，而无行为，它只是一个被加工的对象。这个实体对象就是我们企业模型中的数据模型所要表达的，或者是最终表达的，这个ER模型好像更适合一种静态的模型表达。我感到，每个关系都是实体的一次聚集，它正是发生动作和表达动作的时候。所以,这个ER模型与微分方程的表达思想非常接近，核心是数据状态决定功能，决定活动和控制，所以它是太机械的决定论问题，难以容纳随机因素的世界模型表达。
数据库设计过程： 概念设计： 使用ER方法设计ER模型，画ER图 逻辑设计： 把ER模型转换成关系模型。 关系模式设计理论重要性： 如果转换成的关系模式不是2NF或3NF，则要到ER模型中找问题，所以要设计一个较好的关系模式集合，来控制数据冗杂，这便需要依据关系模式设计理论的支撑了，掌握了关系模式设计理论就能提高ER模型设计的质量。 关系运算理论： 关系运算理论是关系数据库查询语言的理论基础，掌握了它，才能真正理解查询语言的本质，熟练使用。
- 总结