• 关于正则表达式的知识点整理

    时间:2024-04-06 15:54:20

    2016年02月19日 21:54:39478人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类:正则表达式(1) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/pp_fzp/article/details/50700514正则表达式知识点小结整理1. \b 单...

  • Python | Leetcode Python题解之第10题正则表达式匹配-题解:

    时间:2024-04-06 08:20:36

    class Solution: def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool: m, n = len(s), len(p) dp = [False] * (n+1) # 初始化 ...

  • 如何使用JavaScript和正则表达式进行数据验证

    时间:2024-04-05 11:39:37

    利用客户端JavaScript的优势,JavaScript中的正则表达式可以简化数据验证的工作,下面与大家分享下如何使用JavaScript和正则表达式进行数据验证,感兴趣的朋友可以参考下哈数据验证是网络应用软件从客户端接受数据的重要步骤,毕竟,您需要在使用客户数据前确保其符合预期的格式。在网络应用...

  • vue3表单参数校验+正则表达式

    时间:2024-04-05 08:39:14

    这里我们要实现在form表单中对表单项添加参数校验。 校验要求 我们的表单中有用户名、密码、电话号码、邮箱这四个项。 我们设置用户名为3到20位的非空字符 密码为3到25位非空字符 电话号码就用目前用的电话号码正则表达式,要求手机号码以 1 开头,第二位为 3 到 9 之间的数字,后面跟着任意 9 ...

  • apache url rewrite及正则表达式笔记

    时间:2024-04-04 22:17:25

    什么是mod_rewrite?mod_rewrite是apache一个允许服务器端对请求url做修改的模块。入端url将和一系列的rule来比对。这些rule包含一个正则表达式以便检测每个特别的模式。如果在url中检测到该模式,并且适当的预设条件满足,name该模式将被一个预设的字符串或者行为所替换...

  • L1正则化的稀疏性解释

    时间:2024-04-04 21:59:07

    L1正则化的稀疏性解释在小型数据集上执行机器学习任务时,常常会遇到过拟合问题,因为模型可准确记住所有训练数据,包括噪音和不相关的特征。这种模型通常在新的测试或以前从未见过的真实数据上表现不佳。因为模型对待训练数据过于严肃,所以没有从中学习到真正有意义的模式,只是记住它所看到的一切。现在,解决此问题的...

  • javascript 常用的正则表达式验证表单

    时间:2024-04-03 11:37:07

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, ...

  • 【转】Python正则表达式指南

    时间:2024-04-02 10:33:19

    1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实...

  • 正则表达式基础---转自 Python正则表达式指南 前边

    时间:2024-04-02 10:08:37

    1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大。得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实...

  • Python正则表达式指南(转)

    时间:2024-04-02 10:05:59

    原文地址:http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如s...

  • Python 正则表达式指南 zz

    时间:2024-04-02 09:39:38

    zz http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str...

  • 转:Python正则表达式指南

    时间:2024-04-02 09:33:17

    本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程。注意:本文基于Python2.4完成;如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever。...

  • Oracle数据库:如何创建约束及创建约束的SQL语句,正则约束的SQL语句

    时间:2024-04-01 20:13:21

    Oracle数据库中的约束有五种约束,分别是:实体完整性:主键约束、唯一性约束(可以为空)域完整性:check约束引用完整性:Foreign KEY约束默认约束(默认值)SQL语句创建约束需要一个关键字:Costraint创建、删除约束的SQL语句:表名是test1、添加主键约束(非空,不重复)(给...

  • Shell遍历文件,对每行进行正则匹配

    时间:2024-04-01 10:44:49

    Shell查看文件的最后5行,并对每行进行正则匹配,代码如下:#!/bin/shpattern="HeartBeat"tail -n /home/test/log/log_20150205.log | while read linedo if [[ $line =~ $pattern ]]

  • Linux的正则表达式grep,egrep

    时间:2024-04-01 10:03:52

    一、概念正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的一组特殊字符,组成一个“规则字符集合”,根据用户指定的文本模式对目标文件进行逐行搜索匹配,显示能被模式匹配到的结果。给定一个正则表达式和另一个目标字符串,我们可以从给定的字符串中通过匹配模型,过滤字符串中不想要的的字符串,得到目标字符串,...

  • Linux正则表达式,grep总结,sed用法

    时间:2024-04-01 09:44:06

    原文:1、sed   流编辑器,实现对文字的增删改替换查(过滤、取行),能同时处理多个文件多行的内容,可以不对原文件改动,把整个文件输入到屏幕,可以把只匹配到模式的内容输入到屏幕上。还可以对原文件改动,但是不会再屏幕上返回结果。流程:Sed软件从文件或管道中读取一行,处理一行,输出一行;再读取一行,...

  • NO22 Linux正则表达式--grep命令常用参数

    时间:2024-04-01 09:39:16

    Linux正则表达式: 一、基础正则第一波字符说明:示例:二、基础正则第二波字符说明: 三、基础正则第二波字符说明:示例: grep:一般常用参数示例:+和* ?和.: |: ():Linux正则表达式语法基本组成部分:正则表达式的基本组成部分。正则表达式描述示例\转义符,将特殊字符进行转义,忽略其...

  • 回归分析—岭回归(Ridge Regression)正则化

    时间:2024-03-31 13:56:01

    1.过拟合当样本特征很多,样本数相对较少时,模型容易陷入过拟合。为了缓解过拟合问题,有两种方法:方法一:减少特征数量(人工选择重要特征来保留,会丢弃部分信息)。方法二:正则化(减少特征参数w ^的数量级)。2.正则化(Regularization)正则化是结构风险(损失函数+正则化项)最小化策略的体...

  • 深度学习(十二)过拟合的解决方案(清洗数据、增强数据、正则化、Dropout)

    时间:2024-03-31 13:34:51

           基本上所做的项目中都出现了过拟合,这也是每个神经网络训练者需要面对的问题。越多的神经元,就越能表达复杂的模型,但也不是越多越好,在训练样本有限的情况下,很容易导致过拟合。过拟合的解决方案:1、重新清洗数据2、增加训练数据量3、损失函数加正则化项(详细可看正则化惩罚项文章链接)     ...

  • 论文|正则策略综述总结

    时间:2024-03-31 11:24:35

    关于正则技术的论文,主要有:1.仅对传统机器学习中,正则项的总结,包括对向量正则,和矩阵的正则2.提出了广义正则的概念,对于减少过拟合,提高泛化性能的策略统称为正则技术。第一篇:A survey of regularization strategies for deep models(2019)机器...