基于机器学习的人脸发型推荐算法研究与应用实现
1.摘要 本文主要研究内容是开发一种发型推荐系统，旨在识别用户的面部形状，并根据此形状推荐最适合的发型。首先，收集具有各种面部形状的用户照片，并标记它们的脸型，如长形、圆形、椭圆形、心形或方形。接着构建一个面部分类器，以确定用户的脸型，如长形、圆形、椭圆形、心形或方形。然后，使用机器学习或...
机器学习笔记 - 使用 OpenCV 的结构化森林进行边缘检测
一、简述 边缘检测是计算机视觉领域中一项非常重要的任务。这是许多纯计算机视觉任务（例如轮廓检测）的第一步。即使涉及深度学习，较深层也首先学习识别边缘，然后再学习图像的复杂特征。所以，我们可以说边缘检测在计算机视觉领域非常重要。拥有良好且高效的图像边缘检测算法同样重要。 ...
【机器学习】小波变换在特征提取中的实践与应用
小波变换在特征提取中的实践与应用 一、小波变换的基本原理与数学表达二、基于小波变换的特征提取方法与实例三、小波变换在特征提取中的优势与展望 在信号处理与数据分析领域，小波变换作为一种强大的数学工具，其多尺度分析特性使得它在特征提取中扮演着至关重要的角色。本文将从小波变换的基本原理出发，...
Andrew N.G的机器学习公开课学习笔记（一）：机器学习的动机与应用
机器学习由对于人工智能的研究而来，是一个综合性和应用性学科，可以用来解决计算机视觉/生物学/机器人和日常语言等各个领域的问题，机器学习的目的是让计算机具有像人类的学习能力，这样做是因为我们发现，计算机要完成有的功能，是无法通过固定的程序实现的，例如让计算机识别手写的字迹，让计算机从不同的图片中识别出...
Unity 用ml-agents机器学习造个游戏AI吧(1)(Windows环境配置)
前言：以前觉得机器学习要应用于游戏AI，还远得很。最近看到一些资料后，突发兴致试着玩了玩Unity机器学习，才发觉机器学习占领游戏AI的可能性和趋势。Unity训练可爱柯基犬Puppo机器学习训练出的游戏AI，模型可能数据庞大，但是这完全可以部署于服务器。目前绝大部分游戏AI都是人工制作，工作量庞大...
第24月第30天 scrapy《TensorFlow机器学习项目实战》项目记录
1.Scrapyhttps://www.imooc.com/learn/1017https://github.com/pythonsite/spider/tree/master/jobboleSpiderxpath验证xpath也是类似的。语法是$x(“your_xpath_selector”)。注...
机器学习-02-机器学习算法分类以及在各行各业的应用
总结 本系列是机器学习课程的第02篇，主要介绍机器学习算法分类以及在各行各业的应用 本门课程的目标 完成一个特定行业的算法应用全过程： 定义问题（Problem Definition） -> 数据收集(Data Collection) -> 数据分割(Dataset Spit up) -...
前端走进机器学习生态，在 Node.js 中使用 Python
这次给大家带来一个好东西，它的主要用途就是能让大家在 Node.js 中使用 Python 的接口和函数。可能你看到这里会好奇，会疑惑，会不解，我 Node.js ...
数学建模及机器学习算法（一）：聚类-kmeans（Python及MATLAB实现，包括k值选取与聚类效果评估）
一、聚类的概念聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系，将数据进行分组，组内的相似性越大，组间的差别越大，则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标)，通...
【机器学习—聚类】
# 亲和力传播聚类import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_classificationfrom sklearn.cluster import AffinityPropagat...
JavaScript机器学习之线性回归
译者按: AI时代，不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1译者: Fundebug为了保证可读性，本文采用意译而非直译。另外，本文版权归原作者所有，翻译仅用于学习使用JavaScript做...
【机器学习】特征选择之包裹式特征选择法-一 初步了解
1.1 概念 包裹式特征选择法是机器学习中一种常用的特征选择方法，其核心思想是将特征选择问题转化为一个优化问题，通过搜索特征子集的方式来选择最佳的特征组合，以提高模型性能。 与过滤式特征选择方法不同，包裹式特征选择法直接利用模型的性能来评估特征子集的好坏，因此更加贴近实际应用场景。 在包裹式...
Python机器学习（十）经典算法大全
1.KNN 分类算法由于knn算法涉及到距离的概念，KNN 算法需要先进行归一化处理1.1 归一化处理 scalerfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerstandardScaler =StandardScaler()standa...
【机器学习】聚类分析的模型评估
一、聚类算法中的距离1. 单个样本之间的距离 余弦距离 在聚类分析中，一般需要对数据进行标准化，因为聚类数据会...
机器学习笔记-决策树(一)
决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新的示例进行分类，这个把样本分类的任务，可以看作对“当前样本属于正类吗？”这个问题的“决策”或“判别”过程。顾名思义，决策树是基于树结构来...
机器学习【四】决策树
1、决策树简介1.1 决策树概述决策树算法是一种基于树形结构的分类算法，它能从给定的无序的训练样本中，提炼出树型的分类模型，树形中包含判断模块和终止模块。它是一种典...
机器学习中常见的优化算法
在机器学习中，有很多的问题并没有解析形式的解，或者有解析形式的解但是计算量很大（譬如，超定问题的最小二乘解），对于此类问题，通常我们会选择采用一种迭代的...
Spark-机器学习（1）什么是机器学习与MLlib算法库的认识
从这一系列开始，我会带着大家一起了解我们的机器学习，了解我们spark机器学习中的MLIib算法库，知道它大概的模型，熟悉并认识它。同时，本篇文章为个人spark免费专栏的系列文章，有兴趣的可以收藏关注一下，谢谢。同时，希望我的文章能帮助到每一个正在学习的你们。 Spark-大数据技术与应用http...
【马士兵认证下的】公开课|Java/架构师/大数据/区块链/高并发/分布式/机器学习/人工智能
优效学院由清华大学著名的IT教育领导者马士兵老师创办，是一家线上线下相互融合的互联网+培训机构。公司均由海外留学生和国内行业精英人士担任授课讲师，主要成员均硕士且拥有十多年的行业经验。毕业学生就职于国内BAT以及海外著名公司。优效学院，名师执教，高效学习，成就未来。课程信息通过真实企业项...
文献笔记：机器学习在材料信息学中的应用与展望
原文链接 ： https://www.nature.com/articles/s41524-017-0056-5 部分由材料基因组计划推动，部分由算法发展和其他领域数据驱动努力的巨大成功推动，信息学战略开始在材料科学中形成。这些方法导致了替代机器学习模型的出现，该模型能够完全基于过去的数据进行快速...