python机器学习之KNN分类算法
这篇文章主要为大家详细介绍了python机器学习之KNN分类算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
基于Hadoop实现Knn算法
这篇文章主要为大家详细 介绍了基于Hadoop实现Knn算法的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
各常用分类算法的优缺点总结:DT/ANN/KNN/SVM/GA/Bayes/Adaboosting/Rocchio
1决策树（Decision Trees）的优缺点决策树的优点：一、 决策树易于理解和解释.人们在通过解释后都有能力去理解决策树所表达的意义。二、 对于决策树，数据的准备往往是简单或者是不必要的.其他的技术往往要求先把数据一般化，比如去掉多余的或者空白的属性。三...
KNN——水果分类
文章目录 一、数据集处理1、下载数据集2、统一数据集格式3、加载数据集二、分离训练集、验证集三、定义KNN模型1、计算欧式距离2、对所有距离排序3、获取前k个样本的标签4、返回出现次数最多的标签5、KNN算法代码四 、测试模型1、K取值和正确率曲线2、结果分析 一、数据集处理 1、下载数据集 尽可...
使用KNN算法实现 0-9 十个数字的识别
[实验项目] 验证码识别 [实验目的] 用matlab编程实现 0-9 十个数字的识别。 [实验原理] K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特...
OpenCV玩九宫格数独（二）：knn数字识别
前言 首先需要说明，这里所说的数字识别不是手写数字识别！ 但凡对机器学习有所了解的人，相信看到数字识别的第一反应就是MNIST。MNIST是可以进行数字识别，但是那是手写数字。我们现在要做的是要识别从九宫格图片中提取出来的印刷体的数字。手写数字集训练出来的模型用来识别印刷体数字，显然不太专业...
Python代码实现KNN算法
这篇文章主要为大家详细介绍了Python代码实现KNN算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
kNN(K-Nearest Neighbor)最近的分类规则
KNN最近的规则，主要的应用领域是未知的鉴定，这一推断未知的哪一类，这样做是为了推断。基于欧几里得定理，已知推断未知什么样的特点和最亲密的事情特性；K最近的邻居(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，这是一个理论上更加成熟的方法，习算法之中的一个。该方法的思路是：假设一个样本在特征...
K近邻法(KNN)相关知识总结以及如何用python实现
这篇文章主要介绍了K近邻法(KNN)相关知识总结以及如何用python实现，帮助大家更好的利用python实现机器学习，感兴趣的朋友可以了解下
Python实现的knn算法示例
这篇文章主要介绍了Python实现的knn算法,结合实例形式详细分析了Python实现knn算法的原理与相关操作技巧,并附带给出了statsmodels模块与pandas模块的下载、安装操作方法,需要的朋友可以参考下
Python KNN 学习曲线
学习曲线的目的是选择更好的模型参数。以最近邻算法为例，选取最近的多少个数据点，才能达到最优。可以控制训练集不动，调整最近的点的个数，绘制学习曲线。 import matplotlib.pyplot as pltscore = []krange=range(1,21) # K值取值范围for i in...
KNN (K近邻算法) - 识别手写数字
KNN项目实战——手写数字识别1、 介绍k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类...
C语言实现knn
以后写代码一定要谨慎，提高代码的正确率。/*************************************** * 1.初始化距离为最大值 * 2.计算未知样本和每个训练样本的距离为dist * 3.得到目前k个最邻近样本中的最大距离maxdist * 4.如果dist小于maxdist，...
机器学习之KNN算法
KNN：K nearest neighbor，是一种分类算法，其中的K是人工指定的邻居个数，K常用交叉验证法进行确定。也称为：K近邻算法，K个最近的邻居。 knn不需要训练模型或者模型中的任意参数，当拿到一个新的样本需要进行分类，那么之前所有的样本都会当作模型数据进行...
knn算法详解
1.什么是knn算法俗话说：物以类聚，人以群分。看一个人什么样，看他身边的朋友什么样就知道了(这里并没歧视谁，只是大概率是这样)对于判断下图绿色的球是哪种数据类型的方法就是根据寻找他最近的k个数据，根据k的值来推测新数据的类型。比如下图离绿球最近的红三角有两个，蓝方块有一个，因此推测绿色的球为红色的...
Python机器学习之底层实现KNN
今天给大家带来的是关于Python机器学习的相关知识,文章围绕着Python底层实现KNN展开,文中有非常详细的解释及代码示例,需要的朋友可以参考下
python 如何通过KNN来填充缺失值
这篇文章主要介绍了python 通过KNN来填充缺失值的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
数据挖掘算法（一）--K近邻算法 （KNN）
数据挖掘算法学习笔记汇总 数据挖掘算法（一）–K近邻算法 （KNN） 数据挖掘算法（二）–决策树 数据挖掘算法（三）–logistic回归算法简介KNN算法的训练样本是多维特征空间向量，其中每个训练样本带有一个类别标签。算法的训练阶段只包含存储的特征向量和训练样本的标签。 在分类阶段，k是一个用户定...
kNN算法python实现和简单数字识别的方法
这篇文章主要介绍了kNN算法python实现和简单数字识别的方法,详细讲述了kNN算法的优缺点及原理,并给出了应用实例,需要的朋友可以参考下
机器学习（1） - TensorflowSharp 简单使用与KNN识别MNIST流程
机器学习是时下非常流行的话题，而Tensorflow是机器学习中最有名的工具包。TensorflowSharp是Tensorflow的C#语言表述。本文会对TensorflowSharp的使用进行一个简单的介绍。本文会先介绍Tensorflow的一些基本概念，然后实现一些基本操作例如数字相加等运算。...