HOG如何实现图片相似度比较
我想用opencv提供的HOGDescriptor类实现两幅图片之间相似度的比较？请问我该那什么特征来衡量相似度？1 个解决方案 #1 请问你做出来了吗 想和你交...
基于opencv的手写数字识别（MFC,HOG,SVM）
参考了秋风细雨的文章：http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746花了点时间编写出了程序，先看看效果吧。识别效果大概都能正确。好了，开始正题：因为本程序是提取HOG特征，使用SVM进行分类的，所以大概了解下HOG的一些知识，其中我...
hog cython
pip安装cython之后，将下面代码写入hogtest2.pyx文件（我通过改文件后缀新建）import numpy as npfrom PIL import Imagecimport numpy as npcimport cython cdef extern from "math.h": ...
HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图
思路来源：HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图特征描述图像局部梯度或边缘方向的分布，选择HOG而不是其他低级特征，如像素的亮度、梯度信息或它们的组合特征，原因在于像素亮度只能表征两个图像块之间亮度差异，而梯度特征对噪声比较敏感，对于梯度方向直方图特征，...
opencv学习笔记（七）SVM+HOG
opencv学习笔记（七）SVM+HOG一、简介方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识别中...
【OpenCV 例程 300篇】248. 特征描述之HOG描述符
『youcans 的 OpenCV 例程300篇 - 总目录』 【youcans 的 OpenCV 例程 300篇】248. 特征描述之HOG描述符 1. 方向梯度直方图 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）使用梯度方向的分布作为特征来构造描...
方向梯度直方图（HOG,Histogram of Gradient）
1.介绍 HOG（Histogram of Oriented Gradient）是2005年CVPR会议上，法国国家计算机科学及自动控制研究所的Dalal等人提出的一种解决人体目标检测的图像描述子，该方法使用梯度方向直方图（Histogram of Oriented Gradient...
m基于GRNN广义回归神经网络和HOG特征提取的人体姿态检测识别matlab仿真,样本集为TOF深度图
1.算法描述GRNN建立在非参数核回归基础上，以样本数据为后验条件，通过执行诸如Parzen非参数估计，从观测样本里求得自变量和因变量之间的联结概率密度函数之后，直接计算出因变量对自变量的回归值。GRNN不需要设定模型的形式，但是其隐回归单元的核函数中有光滑因子，它们的取对网络有很大影响，需优化取值...
HOG matlab练习
matlab练习程序（HOG方向梯度直方图）HOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。算法流程图如下（这篇论文上的）：下面我再结合自己的程序，表述一遍吧：1.对原图像gamma校正，img=sqrt(...
python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测的示例代码
这篇文章主要介绍了python+opencv3.4.0 实现HOG+SVM行人检测的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
自己训练SVM分类器进行HOG行人检测
正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片，使用时上下左右都去掉16个像素，截取中间的64*128大小的人体。负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的，大小同样是64*128(从完全不包含人体的图片中随机剪裁出64*128大小的用于人体检测的负样本)。SVM使用的是OpenCV自带的C...
行人检测（haar+adaboost 与 hog+SVM）
最近在做行人检测，而最流行，也是最老的两种方法就是haar+adaboost 与 hog+SVM。两种我都尝试了，效果并不如想象的好，所以要想有更好的效果，一是要有预处理，二是要有更大量的正负样本。 下面现总结一下自己应用的 haar+Adaboost 进行的行人检测： 我分别训...
Opencv学习之路—Opencv下基于HOG特征的KNN算法分类训练
在计算机视觉研究当中，HOG算法和LBP算法算是基础算法，但是却十分重要。后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP，所以了解和掌握HOG，是学习计算机视觉的前提和基础。HOG算法的原理很多资料都可以查到，简单来说，就是将图像分成一个cell，通过对每个cell的像素进行梯度处理，进而根据梯度...
目标检测之dpm---hog的最优升级版
http://blog.csdn.net/ttransposition/article/details/12966521http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/22499565http://blog.csdn.net/linj_m/articl
HOG基本原理
图像识别，图像预处理，HOG算法介绍。转自： https://blog.csdn.net/gy429476195/article/details/50156813...
HOG特征（Histogram of Gradient）学习总结
最近在做的项目有用到HOG+SVM这一方面的知识，参考相关论文和网上一些博文在此对HOG特征进行下总结。 参考资料： HOG的经典论文：Dalal N, Triggs B. Histograms of oriented gradients for human detection[C]//Com...
OpenCV——HOG特征检测
API：HOGDescriptor(Size _winSize, ---：窗口大小，即检测的范围大小，前面的64*128Size _blockSize,--- 前面的2*2的cell，即cell的数量，这里要填像素值Size(16,16)Size _blockStride,---每次block移动的...
Emgu下的HOG行人检测算法示例
采用opencv自带的svm分类器，演示采用HOG算法的行人检测 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.Data;using System.Drawing;usin...
(转)matlab练习程序（HOG方向梯度直方图）
matlab练习程序（HOG方向梯度直方图）http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2013/05/24/3097503.htmlHOG（Histogram of Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行...
学习OpenCV——HOG+SVM
#include "cv.h"#include "highgui.h"#include "stdafx.h"#include <ml.h>#include <iostream>#include <fstream>#include <string>#in...