下篇 | 使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测
在《使用 ???? Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理...
基于 Hugging Face Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索
通过本文，你将学习使用 ???? Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例，例如反向图像搜索 (即找出查询图像的原图)。此类系统试图解答的问题是，给定一个 查询 图像和一组 候选 图像，找出候选图像中哪些图像与查询图像最相似...
【最短路】ACdream 1198 - Transformers' Mission
Problem DescriptionA group of transformers whose leader is Optimus Prime(擎天柱) were assigned a mission: to destroy all Decepticon's(霸天虎) bases.The base...
使用英特尔 Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers 模型
大约一年以前，我们 展示[1] 了如何在第三代 英特尔至强可扩展[2] CPU (即 Ice Lake) 集群上分布式训练 Hugging Face transformers 模型。最近，英特尔发布了代号为 Sapphire Rapids 的第四代至强可扩展 CPU，该 CPU 包含了令人兴奋的深度...
ACDream-C - Transformers' Mission（Dijastra最短路径）
dijstra求最短路径：经典应用题目：题意：给你一个带权值无向图，权值是A点到B点的时间，然后告诉你起点，一个人可以去炸掉一个结点或多个节点，也可以派多个人，最终这些人在终点集合，问最后一个到达终点的人到达的时间；分析：最短路中的最大值；数据不大，暴力枚举； #include <bits/s...