文章解析整理:《基于TensorFlow理解三大降维技术:Pca,t-SNE 和自编码器》
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tensorflow实现简单的卷积神经网络
这篇文章主要为大家详细介绍了tensorflow实现简单的卷积神经网络,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
tensorflow实现VGG16以及tensorboard可视化参数调整
众所周知,VGG16为深度学习在计算机视觉一个典型卷积神经网络算法。它是由卷积层的堆叠组合而成的。tensorflow是谷歌开源的深度学习的框架,而tensorboard为深度学习的可视化工具。我们通过tensorboard可视化可以很好的判断深度学习的结构以及训练过程的参数。接下来,我们就简单的介...
Tensorflow cnn网络 vgg可视化
1安装tf_cnnvis https://github.com/InFoCusp/tf_cnnvis2 使用tensorboard查看结果,(如果不能运行ipynb,可以直接将内容拷贝出成.py运行)3vgg19的可视化...
ZhuSuan 是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的 python 库
ZhuSuan是建立在Tensorflow上的贝叶斯深层学习的python库。与现有的主要针对监督任务设计的深度学习库不同,ZhuSuan的特点是深入到贝叶斯推理中,从而支持各种生成模式:传统的分层贝叶斯模型和近代深层次的生成模式。用ZhuSuan,用户可以享受深度学习的强大适合和多GPU培训,同时...
tensorflow学习(二):命令行参数
tensorflow命令行参数设置有两种方式,一种是利用python的argparse包,一种是利用tensorflow自带的tf.app.flags。一:python:argparseargparse包使用参考官网:https://docs.python.org/3.6/library/argpa...
tensorflow学习笔记(一):命令行参数
全局环境下编写代码importtensorflowastfflags=tf.flags#flags是一个文件:flags.py,用于处理命令行参数的解析工作logging=tf.logging#调用flags内部的DEFINE_string函数来制定解析规则flags.DEFINE_string("...
TensorFlow——Checkpoint为模型添加检查点的实例
1.检查点保存模型并不限于在训练模型后,在训练模型之中也需要保存,因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况,我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来,否则下次又要重新训练。这种在训练中保存模型,习惯上称之为保存检查点。2.添加保存点通过添加检查点,可以生成载入检查点文件,并能够指定生成...
今天圆满了----tensorflow安装日志
Ubuntu的安装不能用easyBCD,因为新电脑是UEFI启动模式,制作了Ubuntu的系统盘,强烈建议只分swap区(2G)和根目录/区,之前因为/home区不够导致重装建议使用官方安装文档,步骤还是比较简单的,之后发现驱动安不上,原来要disablesecuremode,关掉之后Ubuntu就...
python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结
这篇文章主要介绍了python3读取图片并灰度化图片的四种方法(OpenCV、PIL.Image、TensorFlow方法)总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
tensorflow saver 保存和恢复指定 tensor的实例讲解
今天小编就为大家分享一篇tensorflow saver 保存和恢复指定 tensor的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
tensorflow 2.0模式下训练的模型转成 tf1.x 版本的pb模型实例
这篇文章主要介绍了tensorflow 2.0模式下训练的模型转成 tf1.x 版本的pb模型实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随想过来看看吧
[Tensorflow] RNN - 02. Movie Review Sentiment Prediction with LSTM
From: PredictingMovieReviewSentimentwithTensorFlowandTensorBoardRef: http://www.cnblogs.com/libinggen/p/6939577.htmlRef:https://machinelearningmastery...
利用docker在window7下安装TensorFlow
安装过程下碰了不少坑,,记录一下安装过程,方便以后有需要时复用。1、安装docker下载最新版本的docker并且默认安装即可,安装后打开DockerQuickstartTerminal,初次进去需要一段时间。下载网址:https://www.docker.com/products/docker-t...
Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7+TensorFlow1.2.0环境搭建
软件版本说明:我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow1.3.0,就需...
win10 + python3.6 + VSCode + tensorflow-gpu + keras + cuda8 + cuDN6N环境配置
写在前面的话:再弄这个之前,我对python也好,tensorflow也好几乎是0认知的,所以配置这个环境的时候,走了不少弯路,整整耗费了一个星期的时间才搭配完整这个环境,简直了。。。然而最气的是,好不容易搭好了环境,因为我笔记本配置低,老师给的程序根本跑不起来。这个环境搭配的教程有很多博客可以参考...
Pytorch自动求导函数详解流程以及与TensorFlow搭建网络的对比
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch,这篇文章主要介绍了Pytorch自定义自动求导函数,以及PyTorch与TensorFlow搭建网络的对比
浅谈Tensorflow由于版本问题出现的几种错误及解决方法
今天小编就为大家分享一篇浅谈Tensorflow由于版本问题出现的几种错误及解决方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
TensorFlow之RNN:堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM
RNN(RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络)是一种具有短期记忆能力的神经网络模型,可以处理任意长度的序列,在自然语言处理中的应用非常广泛,比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。但由于梯度爆炸或梯度消失,RNN存在长期依赖问题,难以建立长距离的依赖关系,于是引入了门控...
基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境
基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyternotebook搭建深度学习环境前言一、环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二、Xshell远程连接Ubuntu系统三、Jupyternotebook服务器的配置及远程访问四、远...