Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法
这篇文章主要介绍了Tensorflow中使用tfrecord方式读取数据的方法,适用于数据较多时,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
tensorflow入门:tfrecord 和tf.data.TFRecordDataset的使用
1.创建tfrecordtfrecord支持写入三种格式的数据:string,int64,float32,以列表的形式分别通过tf.train.BytesList、tf.train.Int64List、tf.train.FloatList写入tf.train.Feature,如下所示:?123tf....
TFRecord格式存储数据与队列读取实例
TensorFlow官方网站上提供三种读取数据的方法1.预加载数据:在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据,将数据直接嵌到数据图中,当训练数据较大时,很消耗内存。如?123x1=tf.constant([0,1])x2=tf.constant([1,0])y=tf.add(x1,x2...