使用keras实现Precise, Recall, F1-socre方式
这篇文章主要介绍了使用keras实现Precise, Recall, F1-socre方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure )----转
原文:http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037 Recall(召回率);Precision(准确率);F1-Meature(综合评价指标); 在信息检索(如搜索引擎)、自然语言处理和检测分类中经常会使用这些参数,...
Flashback Data Archive ( Oracle Total Recall ) introduced in 11g
FlashbackDataArchivefeatureispartofOracleTotalRecalltechnology.FlashbackDataArchivefeatureletsyoutotrackchangesmadeinanynumberoftablesforanygivenreten...
准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure(对于二分类问题)
首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是:对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。下面在介绍时使用一下例子:一个班级有20个女生,80个男生。现在一个分类器需要从100人挑选出所有的女生。该分类器从中选出了50人,其中...
精确率(准确率、查准率、precision)、召回率(查全率、recall)、RoC曲线、AUC面积、PR曲线
1.TP,FP,TN,FNTruePositives,TP:预测为正样本,实际也为正样本的特征数FalsePositives,FP:预测为正样本,实际为负样本的特征数TrueNegatives,TN:预测为负样本,实际也为负样本的特征数FalseNegatives,FN:预测为负样本,实际为正样本的...