RNN入门
RNN入门学习原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/49095371作者：hjimce一、相关理论RNN(RecurrentNeuralNetworks)中文名又称之为：循环神经网络（原来还有一个递归神经网络，也叫RNN，搞得我有点混了，菜...
[Tensorflow] RNN - 02. Movie Review Sentiment Prediction with LSTM
From: PredictingMovieReviewSentimentwithTensorFlowandTensorBoardRef: http://www.cnblogs.com/libinggen/p/6939577.htmlRef:https://machinelearningmastery...
TensorFlow之RNN：堆叠RNN、LSTM、GRU及双向LSTM
RNN（RecurrentNeuralNetworks，循环神经网络）是一种具有短期记忆能力的神经网络模型，可以处理任意长度的序列，在自然语言处理中的应用非常广泛，比如机器翻译、文本生成、问答系统、文本分类等。但由于梯度爆炸或梯度消失，RNN存在长期依赖问题，难以建立长距离的依赖关系，于是引入了门控...
使用 tf.nn.dynamic_rnn 展开时间维度方式
对于单个的RNNCell，使用色的call函数进行运算时，只是在序列时间上前进了一步。如使用x1、ho得到此h1，通过x2、h1 得到h2 等。 tf.nn.dynamic_rnn的作用：如果序列长度为n，要调用n次call函数，比较麻烦。对此，TensorFlow提供了一个tf.nn.dynami...
解读tensorflow之rnn 的示例 ptb_word_lm.py
这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程都太少了，仅有的几个教程讲的又过于简单。没办法，只能亲自动手一步步研究官方给出的代码了。本文研究的代码主体来自官方源码ptb-word-lm。但是，如果你直接运行这个代码，...
“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)
1.概况1.1任务口语理解（SpokenLanguageUnderstanding,SLU）作为语音识别与自然语言处理之间的一个新兴领域，其目的是为了让计算机从用户的讲话中理解他们的意图。SLU是口语对话系统（SpokenDialogSystems）的一个非常关键的环节。下图展示了口语对话系统的主要...
【深度学习篇】---CNN和RNN结合与对比，实例讲解
一、前述CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁*，所以本文将着重讲解CNN+RNN的各种组合方式，以及CNN和RNN的对比。二、CNN与RNN对比1、CNN卷积神经网络与RNN递归神经网络直观图2、相同点： 2.1.传统神经网络的扩展。 2.2.前向计算产生结果，反向计算模型更新。 2...
基础篇|一文搞懂RNN（循环神经网络）
基础篇|一文搞懂RNN（循环神经网络）https://mp.weixin.qq.com/s/va1gmavl2ZESgnM7biORQg神经网络基础神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，只要训练数据足够，给定特定的x，就能得到希望的y，结构图如下：将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x...
pytorch --Rnn语言模型(LSTM，BiLSTM) -- 《Recurrent neural network based language model》
论文通过实现RNN来完成了文本分类。论文地址：88888888模型结构图：原理自行参考论文，codeandcomment（https://github.com/graykode/nlp-tutorial）:#-*-coding:utf-8-*-#@time:2019/11/915:12importn...
TensorFlow 实现 RNN 入门教程
转子：https://www.leiphone.com/news/201705/zW49Eo8YfYu9K03J.html最近在看RNN模型，为简单起见，本篇就以简单的二进制序列作为训练数据，而不实现具体的论文仿真，主要目的是理解RNN的原理和如何在TensorFlow中构造一个简单基础的模型架构。...
keras和tensorflow搭建DNN、CNN、RNN手写数字识别
MNIST手写数字集MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9，一共有60000个图片样本，我们可以到MNIST官网免费下载，总共4个.gz后缀的压缩文件，该文件是二进制内容。文件名大小用途train-images-idx3-ubyte.gz9.45MB训练图像数...
对比学习用 Keras 搭建 CNN RNN 等常用神经网络
参考：各模型完整代码周莫烦的教学网站这个网站上有很多机器学习相关的教学视频，推荐上去学习学习。Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包,用他来组件一个神经网络更加快速,几条语句就搞定了.而且广泛的兼容性能使Keras在Windows和MacOS或者Linux上运行无阻碍...
lecture7-序列模型及递归神经网络RNN
Hinton第七课。这里先说下RNN有recurrentneuralnetwork和 recursive neuralnetwork两种，是不一样的，前者指的是一种人工神经网络，后者指的是一种深度神经网络这里指的是前者，这部分翻译的不好，因为之前没怎么接触过RNN，不过就当理解意境吧，所以附上所有的...
RNN入门（4）利用LSTM实现整数加法运算
本文将介绍LSTM模型在实现整数加法方面的应用。 我们以0-255之间的整数加法为例，生成的结果在0到510之间。为了能利用深度学习模型模拟整数的加法运算，我们需要将输入的两个加数和输出的结果用二进制表示，这样就能得到向量，如加数在0-255内，可以用8位0-1向量来表示，前面的空位用0填充；...
双向RNN:bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解
双向RNN：bidirectional_dynamic_rnn()函数的使用详解先说下为什么要使用到双向RNN，在读一篇文章的时候，上文提到的信息十分的重要，但这些信息是不足以捕捉文章信息的，下文隐含的信息同样会对该时刻的语义产生影响。举一个不太恰当的例子，某次工作会议上，领导进行“简洁地”总结，他...
Torch-RNN运行过程中的坑 [2]（Lua的string sub函数，读取中文失败，乱码？）
0、踩坑背景仍然是torch-rnn/LanguageModel.lua文件中的一些问题，仍然是这个狗血的LM:encode_string函数：functionLM:encode_string(s)localencoded=torch.LongTensor(#s)fori=,#sdolocaltok...
RNN，写起来真的烦
曾经，为了处理一些序列相关的数据，我稍微了解了一点递归网络(RNN)的东西。由于当时只会tensorflow，就从官网上找了一些tensorflow相关的demo，中间陆陆续续折腾了两个多星期，才对squencetosequence，sequenceclassification这些常见的模型和代码有...
『cs231n』循环神经网络RNN
循环神经网络循环神经网络介绍摘抄自莫凡博士的教程序列数据我们想象现在有一组序列数据data0,1,2,3.在当预测result0的时候,我们基于的是data0,同样在预测其他数据的时候,我们也都只单单基于单个的数据.每次使用的神经网络都是同一个NN.不过这些数据是有关联顺序的,就像在厨房做菜,酱料A...
Python人工智能深度学习RNN模型结构流程
这篇文章主要为大家介绍了Python人工智能深度学习RNN的模型流程结构，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
TF之RNN：实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例—Jason niu
importtensorflowastf#22scope(name_scope/variable_scope)from__future__importprint_functionclassTrainConfig:batch_size=20time_steps=20input_size=10outpu...