基于CNN的MINIST手写数字识别项目代码以及原理详解
文章目录 项目简介项目开发软件环境项目开发硬件环境前言一、数据加载的作用二、Pytorch进行数据加载所需工具2.1 Dataset2.2 Dataloader2.3 Torchvision2.4 Torchtext2.5 加载项目需要使用的库三、加载MINIST数据集3.1 数据集简介3.2 数...
从minist database(t10k-images-idx3-ubyte)中读取图片
matlab代码(亲测,可运行出来):% Matlab_Read_t10k-images_idx3.m% 用于读取MNIST数据集中t10k-images.idx3-ubyte文件并将其转换成bmp格式图片输出。% 用法:运行程序,会弹出选择测试图片数据文件t10k-labels.idx1-ubyt...
MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(三)
版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处。联系方式:460356155@qq.com在前两篇文章MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较(一)、MINIST深度学习识别:python全连接神经网络和pytorch LeNe...
deeplearning----利用逻辑回归分类MINIST数字
模型 对数回归模型是线性概率分类器,它有两个参数,权重矩阵W和偏移向量b.分类的过程是把数据投影到一组高维超平面上,数据和平面的距离反应了它属于这个类别的概率。这个模型的数学公式可以表示为:#模型的输出即为预测的结果,它的值为:代码如下:#generatesymbolicvariablesforin...