WebDNN：Web浏览器上最快的DNN执行框架
WebDNN：Web浏览器上最快的DNN执行框架为什么需要WebDNN？深层神经网络（DNN）在许多应用中受到越来越多的关注。然而，它需要大量的计算资源，并且有许多巨大的过程来设置基于执行环境的硬件加速，如GPGPU。因此，为终端用户提供DNN应用非常困难。WebDNN通过使用Web浏览器作为无安装...
基于Theano的DNN框架Blocks使用简要总结
Blocks官方代码地址：https://github.com/mila-udem/blocksBlocks是加拿大Montreal大学Bengio实验室牵头开发的基于Python的神经网络模型框架，可方便地在大规模数据上进行复杂神经网络模型的训练。它包含有很多外置工具包如，logging,moni...
keras和tensorflow搭建DNN、CNN、RNN手写数字识别
MNIST手写数字集MNIST是一个由美国由美国邮政系统开发的手写数字识别数据集。手写内容是0~9，一共有60000个图片样本，我们可以到MNIST官网免费下载，总共4个.gz后缀的压缩文件，该文件是二进制内容。文件名大小用途train-images-idx3-ubyte.gz9.45MB训练图像数...
深度学习（DNN）的学习网站
近期决定对深度学习稍微学习一下，因此搜集了一些相关的网站和资料，特分享给大家。首先，如果你对机器学习还不甚了解，最好先了解一下其相关的概念，推荐AndrewNg在斯坦福的机器学习教程(中文翻译版)：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning...
python构建深度神经网络（DNN）
这篇文章主要为大家详细介绍了python构建深度神经网络DNN，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下