目标检测模型的评价标准-AP与mAP
前言一，精确率、召回率与F11.1，准确率1.2，精确率、召回率1.3，F1 分数1.4，PR 曲线1.4.1，如何理解 P-R 曲线1.5，ROC 曲线与 AUC 面积二，AP 与 mAP2.1，AP 与 mAP 指标理解2.2，近似计算AP2.3，插值计算 AP2.4，mAP 计算方法三，目标检...
目标检测的评价方法（PR，IOU，AP，MAP）
使用不同的性能指标对算法进行评价往往会有不同的结果，也就是说模型的好坏是相对的。方法的好坏不仅取决于算法和数据，还决定于任务的需求。因此，选取一个合理的模型评价指标是非常有必要的。这里主要探讨一下图像处理中对object检测的评价方法。其中包括Precision&Recall，IOU，AP，...
SSD算法评估：AP， mAP和Precision-Recall曲线
前言 对于目标检测算法来说，最终模型的评价至关重要。本文将针对SSD检测框架，简要叙述如何在模型的测试阶段，针对标注好的测试集，得到mAP，每一类的AP，以及画出P-R曲线。这里博主不再赘述mAP的概念和计算公式，只说怎么修改代码。 模型测试 SSD算法的模型测试主要有两种方式，一种是训练...
目标检测模型的评价标准-AP与mAP
目录目录目录前言一，精确率、召回率与F11.1，准确率1.2，精确率、召回率1.3，F1 分数1.4，PR 曲线1.4.1，如何理解 P-R 曲线1.5，ROC 曲线与 AUC 面积二，AP 与 mAP2.1，AP 与 mAP 指标理解2.2，近似计算AP2.3，插值计算 AP2.4，mAP 计算方...
ap、map值计算
ap:所有图片某一个类map:所有图片所有类的ap的平均以一个score为阈值，大于score的所有框是假定正确输出的所有预测，将这些框和gt匹配(iou大于某一个阈值认为匹配成功)，得到当前score下的auccracy和recall，不同的score获得不同的auccracy和recall，这样...