• 高性能的MySQL(5)索引策略一压缩,冗余,重复,索引和锁

    时间:2022-06-25 19:47:47

    一、压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小,默认只压缩字符串,但是通过设置也可以对整数做压缩。压缩可以使用更少的空间,代价是某些操作可能更慢。特别是倒序的查询,测试表明,对于CPU密集型的应用,查询会很慢,特别是倒序。对于I/O密集型应用,查询可能会不错。可以在CREATETABLE的语句...

  • mysql之高性能索引

    时间:2022-06-25 19:47:23

    mysql之高性能索引当db的量达到一定数量级之后,每次进行全表扫描效率就会很低,因此一个常见的方案是建立一些必要的索引作为优化手段,那么问题就来了:那么什么是索引呢?索引的实现原理是怎样的?我们通常说的聚集索引,非聚集索引的区别是什么?如何创建和使用索引呢?I.索引介绍MySQL官方对索引的定义为...

  • 高性能MySql进化论(九):查询优化器常用的优化方式

    时间:2022-06-20 20:51:49

    1        介绍1.1    处理流程当MYSQL收到一条查询请求时,会首先通过关键字对SQL语句进行解析,生成一颗“解析树”,然后预处理器会校验“解析树”是否合法(主要校验数据列和表明是否存在,别名是否有歧义等),当“解析树”被认为合法后,查询优化器会对这颗“解析树”进行优化,并确定它认为最...

  • Mysql高性能数据库设计(一)

    时间:2022-06-19 18:31:45

    数据库设计是获得良好性能的基石,特别是新手,或者说入行一两年的工作来说,其实大多数面试所提到的就是数据库,最基本的就是数据库的设计了。一个表如果设计得不合理,它的后期扩展将会让你一筹莫展,香菇无泪啊!所以个人的建议是必须要多借鉴一些项目中的数据库设计,多想想别人为何会这么设计的,比方说看看ecsho...

  • mysql 高性能索引策略

    时间:2022-06-11 19:58:31

    在mysql数据库中,正确的创建索引并且恰当的使用索引,是提高性能的很重要的方面,下面介绍一下如何有效并且高效的使用索引1.隔离的使用列在mysql中如果没有隔离创建的索引的列,则建立的所以不会起作用。“隔离”的含义是:他不是表达式的一部分,也没有位于函数中,例如下面的索引就不会起作用select*...

  • 高性能的MySQL(5)索引策略-覆盖索引与索引排序

    时间:2022-06-11 19:58:25

    一、覆盖索引索引是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要回表查询呢?如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。覆盖索引的好处:1、索引条目通常远小于...

  • 高性能MySql进化论(四):Summary,Cache,Counter表的使用

    时间:2022-06-10 19:31:49

    在实际的应用中,往往会定期的对一个周期内的系统数据进行统计分析。例如某购物网站定期的统计商品在一个月/年期内的销售情况,如果采用扫描所有相关表的方式在某个时间点进行统计分析,由于数据量很大,以及表结构的复杂,性能可能会是很大的问题。针对这种情况可以通过使用Summary,Cache,Counter数...

  • MySql 高性能 5.5 维护索引和表 189页

    时间:2022-06-10 19:31:31

    维护表有三个主要目的:1找到并修复损坏的表2维护准确的索引统计信息3减少碎片5.5.1找到并修复损坏的表  对于MyISAM存储引擎 ,表损坏通常是系统崩溃导致的。其他引擎也会由于硬件问题MySql本身的缺陷或者操作系统的问题导致。Innodb引擎的表出现损坏,一定是出现了严重的错误。一般不会出现损...

  • 高性能MySql进化论(十一):常见查询语句的优化

    时间:2022-06-10 19:31:25

    总结一下常见查询语句的优化方式1        COUNT1.      COUNT的作用·        COUNT(table.filed)统计的该字段非空值的记录行数·        COUNT(*)或者是COUNT(notnullablefield)统计的是全表的行数如果要是统计全表记录数,...

  • mysql索引小结——高性能mysql

    时间:2022-06-10 19:31:43

    1、索引可以包含一个或者多个列的值,如果索引包含多个列的值,列的顺序很重要,mysql只能高效地使用索引的最左列前缀列。2、索引是在存储引擎层而非服务器层实现的。3、B-tree索引的限制:如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引;不能跳过索引中的列;如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所...

  • 高性能MySQL(五)—创建高性能索引(2)

    时间:2022-06-04 00:22:59

    创建高性能索引高性能的索引策略正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。独立的列指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,否则MySQL就不会使用索引;如:selectactor_idfromsakila.actorwhereactor_id+1=5;前缀索引和索引选择性索引的选择性是指,...

  • 【七】MySql高性能优化笔记——高性能索引策略(未完)

    时间:2022-06-04 00:23:11

      正确的索引策略对性能优化相当重要。似乎没有什么事情是完美的,好的索引可以提高性能,坏的索引也可以拉低性能。所以在选择合适的索引策略应该具有通观全局的思维。我们应该充分了解每种索引策略,以使我们可以灵活运用、灵活选择。  独立的列  在MySql查询语句中条件不是独立的列,则不会使用索引。即列不能...

  • 构建高性能MySQL体系

    时间:2022-06-01 19:30:52

    为方便查看,建议点击或下载保存以下思维导图图片来放大查看。公众号推荐:公众号:VOA英语每日一听微信号:voahk01可长按扫码关注,谢谢...

  • Mysql优化之创建高性能索引(三)

    时间:2022-06-01 19:33:10

    聚蔟索引聚蔟索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。Innodb的聚蔟索引在同一结构保存了B-Tree索引和数据行。当表有聚蔟索引时,它的数据行实际上存放在索引的叶子页中。下图展示了聚蔟索引中的记录是如何存放的。注意到,叶子页包含了行的全部数据,但是节点页只包含了索引列。聚集的数据有一些...

  • 高性能的MySQL(5)索引策略-索引和表的维护

    时间:2022-06-01 19:32:52

    维护表有三个主要的目的:1、找到并修复损坏的表。对于MyISAM存储引擎来说,表损坏通常是系统崩溃导致的。其他的引擎也会由于硬件的问题,MySQL本身的缺陷或者操作系统的问题导致索引的损坏。损坏的索引,会导致查询返回错误的结果或者莫须有的主键冲突等问题,严重时还会导致数据库崩溃。这类情况,可以尝试c...

  • 高性能MySQL-第一章MySQL架构与历史

    时间:2022-05-18 23:01:29

    并发控制锁粒度MySQL中提供了两种锁粒度:表级锁、行级锁。表锁:写锁的优先级高于读锁;写锁的请求可以插入到读锁的前面,但读锁的请求却不能插入到写锁的前面;行级锁:行级锁只在存储引擎层实现,在服务器层没有实现;尽量只锁定需要修改的那部分数据,而不是所有的资源。锁定的数据量越少,发生锁争用的可能就越小...

  • MySQL 基础与高性能索引策略

    时间:2022-05-16 20:08:50

    MySQL基础与高性能索引策略MySQL基础知识点用户管理#查看已有用户信息SELECTUser,Host,PasswordFROMmysql.user;#创建新用户并查看信息CREATEUSER'tom'@'172.16.0.%'IDENTIFIEDBY'tom';SELECTUser,Host,...

  • MySQL——高性能索引策略

    时间:2022-05-16 20:08:44

    1.隔离列如果在查询中没有隔离索引的列,MySQL通常不会使用索引。“隔离”意味着它不是表达式的一部分,也没有位于函数中。2.前缀索引和索引的选择性有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢。一个策略就是模拟哈希索引。但是有时这也不够好,那么该怎么办?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,...

  • 建立高性能MySQL索引策略

    时间:2022-05-16 20:08:38

    索引永远是最好的查询解决方案嘛?索引并不总是最好的工具。总的来说,只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时,索引才是高效的。对于非常小的表:大部分情况下简单的全表扫描更高效。中到大型表:索引非常高效。特大型表:建立和使用索引的代价非常高,可以使...

  • 高性能MySql进化论(十二):Mysql中分区表的使用总结

    时间:2022-05-16 20:08:14

    当数据量非常大时(表的容量到达GB或者是TB),如果仍然采用索引的方式来优化查询,由于索引本生的消耗以及大量的索引碎片的产生,查询的过程会导致大量的随机I/O的产生,在这种场景下除非可以很好的利用覆盖索引,否则由于在查询的过程中需要根据索引回数据表查询,会导致性能受到很大的影响,这时可以考虑通过分区...